1 |
Yapay Zeka Destekli İş Süreçleri Yönetimi |
2 |
Dijital Öğrenme Modelleri |
3 |
Dijital Ortamda Öğrenme Model ve Stratejileri |
4 |
Eğitimde Yapay Zeka ve Dijital Öğrenme |
5 |
Okul Reformu: Eğitimde Neler Değişecek? |
6 |
Teknoloji ve Bilim Teknolojileri Arasındaki Fark Nedir? |
7 |
Öğrenme Modellerine Göre Değerlendirme Teknikleri |
8 |
Yeni Eğitim Teknolojileri ile Etkileşimli Öğrenme |
9 |
Finansal Analizler ve Büyük Veri Platformları ile Yatırım Stratejileri Geliştirme |
10 |
Makine Öğrenme Modelleri Kurarken Nelere Dikkat Etmeliyiz? |
11 |
Azure AI ile Akıllı Uygulama Geliştirme |
12 |
Derin Öğrenme ve .NET Core Nedir? |
13 |
Makine Öğrenmesi Modellerini Test Etme ve Hata Ayıklama İçin .NET Core Kullanımı |
14 |
.NET ile Derin Öğrenme |
15 |
Node.JS ve Makine Öğrenmesi Algortimaları |
16 |
WebGL nedir? |
17 |
Unity'de Veri Bilimi Uygulamaları |
18 |
Unity'de Yapay Zeka (AI) Nasıl Geliştirilir? |
19 |
Derin Öğrenme Algoritmaları İçin Veri Toplama Yöntemleri |
20 |
Derin Öğrenme için Optimizasyon Algoritmaları |
21 |
Derin Öğrenme Modeli Tasarlama |
22 |
Konvolüsyonel Nöral Ağlar: Scikit-learn İle Uygulama |
23 |
NoSQL Veritabanı MongoDB ve Apache Spark Kullanarak Derin Öğrenme Modeli Oluşturma |
24 |
Python ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme |
25 |
Python ve Makine Öğrenmesi |
26 |
Python'un Biyoinformatiğe Katkısı |
27 |
Sınıflandırma Algoritmaları ve Scikit-learn İle Uygulanması |
28 |
TensorFlow Nedir? |
29 |
TensorFlow'da Derin Öğrenme Modelleri Geliştirme |
30 |
Veri Etiketleme için Makine Öğrenme Algoritmaları |
31 |
Veri Temizleme Süreçleri İçin Python Kullanımının Önemi |
32 |
Javascript ve Yapay Zeka İle Otomatik Model Seçimi |
33 |
PHP Döngülerinde Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanımı |
34 |
PHP Kütüphaneleri ile Makine Öğrenmesi Model Eğitimi |
35 |
Yapay Zeka Destekli PHP ile Müşteri Davranış Analizi |
36 |
Denizcilik Mühendisliği Projeleri ve Uygulamaları |
37 |
Yapay Zeka ve Karmaşık Sistemler |
38 |
Gamifikasyon ile Eğitim: Yeni Öğrenme Modelleri |