• 0216 488 01 91
  • destek@sonsuzbilgi.com.tr
Premium Billgilerde 38 Sonuç:
# Sonuç
1 Yapay Zeka Destekli İş Süreçleri Yönetimi
2 Dijital Öğrenme Modelleri
3 Dijital Ortamda Öğrenme Model ve Stratejileri
4 Eğitimde Yapay Zeka ve Dijital Öğrenme
5 Okul Reformu: Eğitimde Neler Değişecek?
6 Teknoloji ve Bilim Teknolojileri Arasındaki Fark Nedir?
7 Öğrenme Modellerine Göre Değerlendirme Teknikleri
8 Yeni Eğitim Teknolojileri ile Etkileşimli Öğrenme
9 Finansal Analizler ve Büyük Veri Platformları ile Yatırım Stratejileri Geliştirme
10 Makine Öğrenme Modelleri Kurarken Nelere Dikkat Etmeliyiz?
11 Azure AI ile Akıllı Uygulama Geliştirme
12 Derin Öğrenme ve .NET Core Nedir?
13 Makine Öğrenmesi Modellerini Test Etme ve Hata Ayıklama İçin .NET Core Kullanımı
14 .NET ile Derin Öğrenme
15 Node.JS ve Makine Öğrenmesi Algortimaları
16 WebGL nedir?
17 Unity'de Veri Bilimi Uygulamaları
18 Unity'de Yapay Zeka (AI) Nasıl Geliştirilir?
19 Derin Öğrenme Algoritmaları İçin Veri Toplama Yöntemleri
20 Derin Öğrenme için Optimizasyon Algoritmaları
21 Derin Öğrenme Modeli Tasarlama
22 Konvolüsyonel Nöral Ağlar: Scikit-learn İle Uygulama
23 NoSQL Veritabanı MongoDB ve Apache Spark Kullanarak Derin Öğrenme Modeli Oluşturma
24 Python ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme
25 Python ve Makine Öğrenmesi
26 Python'un Biyoinformatiğe Katkısı
27 Sınıflandırma Algoritmaları ve Scikit-learn İle Uygulanması
28 TensorFlow Nedir?
29 TensorFlow'da Derin Öğrenme Modelleri Geliştirme
30 Veri Etiketleme için Makine Öğrenme Algoritmaları
31 Veri Temizleme Süreçleri İçin Python Kullanımının Önemi
32 Javascript ve Yapay Zeka İle Otomatik Model Seçimi
33 PHP Döngülerinde Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanımı
34 PHP Kütüphaneleri ile Makine Öğrenmesi Model Eğitimi
35 Yapay Zeka Destekli PHP ile Müşteri Davranış Analizi
36 Denizcilik Mühendisliği Projeleri ve Uygulamaları
37 Yapay Zeka ve Karmaşık Sistemler
38 Gamifikasyon ile Eğitim: Yeni Öğrenme Modelleri