Makine Öğrenimi İle Hasar Tespit Sistemleri

Adı : Makine Öğrenimi İle Hasar Tespit Sistemleri

Gelişen teknolojilerle birlikte hayatımıza giren yeni kavramlardan biri de makine öğrenimi (machine learning). Makine öğreniminin birçok alanda kullanılabileceği gibi, sigorta sektöründe de hasar tespit sistemlerinde kullanılmaya başlandı. Bu sistemler sayesinde, daha hızlı ve doğru bir şekilde hasarın tespiti yapılabiliyor.
Makine öğrenimi nedir?
Makine öğrenimi, bilgisayarlar için algoritmalar ve matematiksel modeller kullanarak, verilerden öğrenme yeteneğidir. Verilerin analizi sonucu, bulunan model sayesinde belirli bir sonuca ulaşılabiliyor. Yani makine öğrenimi sayesinde, bilgisayarlar kendi kendilerine öğrenerek, yeni verileri analiz edip sonuç üretebiliyor.
Makine öğrenimi ile hasar tespit sistemleri nasıl çalışır?
Hasar tespit sistemleri, sigorta şirketlerinin poliçelerinde yer alan hasar durumlarının tespit edilmesi ve hasarın ne kadar olduğunun belirlenmesi işlemini yapmaktadır. Bu işlem genellikle insanlar tarafından yapılıyor olsa da, makine öğrenimi ile bu işlem daha hızlı ve doğru bir şekilde yapılabiliyor.
Makine öğrenimi ile çalışan hasar tespit sistemleri, öncelikle bir veri seti oluşturuyor. Bu veri setinde, geçmişte yaşanmış hasar durumları ve bunların ne kadar olduğu gibi bilgiler yer alıyor. Daha sonra, bu veri seti üzerinden bir matematiksel model oluşturuluyor. Model oluşturma sürecinde birçok faktör göz önünde bulunduruluyor. Örneğin, hasarın ne kadar zaman önce yaşandığı, aracın marka-model ve yaşı gibi faktörler dikkate alınıyor.
Elde edilen model, sonrasında meydana gelen bir hasarın tespiti için kullanılıyor. Sistem, hasarın ne zaman meydana geldiği, nerede olduğu, hangi araca ait olduğu gibi bilgileri otomatik olarak alıyor. Ardından, bu bilgileri matematiksel modelle karşılaştırarak, hasarın ne kadar olduğunu tahmin ediyor.
Makine öğrenimi ile çalışan hasar tespit sistemleri için örnekler:
1- GEICO
GEICO, araç sigortası veren bir şirkettir. Makine öğrenimi ile çalışan hasar tespit sistemleri sayesinde, hasar tespiti işlemi daha hızlı ve doğru bir şekilde yapılabiliyor. GEICO, hasar tespit sistemlerinde bulunan Chatbot teknolojisi sayesinde, müşterilerin hasarlarını bildirirken hızlı bir şekilde yardımcı olabiliyor.
2- Lemonade
Lemonade, sigorta sektöründeki teknolojik gelişmelere öncülük eden bir şirkettir. Makine öğrenimi ile çalışan hasar tespit sistemleri sayesinde, Lemonade’ın müşterileri hasar tespiti işlemlerinde zaman kazanabiliyorlar. Lemonade’ın hasar tespit sistemi, kullanıcıların hasar tespit işlemlerini sadece birkaç dakikada tamamlamasına olanak sağlıyor.
3- Tractable
Tractable, makine öğrenimi ile çalışan hasar tespit sistemleri geliştiren bir şirkettir. Tractable, dünyanın farklı bölgelerinde bulunan sigorta şirketleri için hasar tespit sistemleri geliştiriyor. Bu sistemler sayesinde, hasar tespiti işlemleri daha hızlı ve doğru bir şekilde yapılıyor.
Sonuç olarak makine öğrenimi ile hasar tespit sistemleri hem sigorta şirketlerine hem de müşterilere büyük avantajlar sağlıyor. Bu sistemler sayesinde hasar tespiti daha hızlı ve doğru bir şekilde yapılabildiği gibi, müşterilerin hasar tespiti işlemleri de daha kolay hale geliyor. Bu nedenle, sigorta sektöründe kullanılan hasar tespit sistemleri arasında makine öğrenimi ile çalışan sistemlerin sayısı her geçen gün artıyor.