• 0216 488 01 91
  • destek@sonsuzbilgi.com.tr

Danışmanlık Web Sitesi

Onlarca Danışmanlık Web Sitesinden Biri Mutlaka Size Göre!

*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle


Python ile Test Yazma

Adı : Python ile Test Yazma

Test yazma, yazılım geliştirme sürecinin önemli bir parçasıdır. Testler, kodun doğru çalışıp çalışmadığını ve değişikliklerin mevcut kodu nasıl etkilediğini belirlemek için kullanılır. Python, test yazmak için çok sayıda araç sunar.
Pytest, Python topluluğu tarafından popüler bir test çerçevesidir. Basit testlerden karmaşık testlere kadar her türlü senaryoyu yönetebilirsiniz. Aşağıdaki örnek, Python'da bir test işlevi yazmayı göstermektedir:
```\ndef test_sum():\n assert sum([1, 2, 3]) == 6, Should be 6\n assert sum([1, 2, 3, 4]) == 10, Should be 10\n```
Bu test işlevi, birkaç farklı test senaryosunu yürütür. İlk olarak, liste [1, 2, 3] elemanlarının toplamının 6 olması gerektiğini belirtir. İkincisi, liste [1, 2, 3, 4] elemanlarının toplamının 10 olması gerektiğini belirtir.
Pytest, testleri otomatik olarak keşfedebilir ve yürütebilir. Örneğin, yukarıdaki test işlevini bir dosyaya kaydedebilirsiniz ve Pytest testlerini yürütmek için bu dosyayı çalıştırabilirsiniz. Aşağıdaki komutu kullanarak testleri yürütebilirsiniz:
```\npytest test_sum.py\n```
Unit testler, yazdığınız kodun her birimini test eder. Fonksiyonlar, sınıflar veya modüllerdeki her bir bileşen bağımsız olarak test edilir. Böylece, kodunuzun her parçasının beklenen çıktıyı üretip üretmediğini doğrulayabilirsiniz.
Aşağıdaki örnekte, unittest modülünden yararlanarak Python'da bir test işlevi yazmayı gösteriyoruz:
```\nimport unittest\n \nclass TestStringMethods(unittest.TestCase):\n \n def test_upper(self):\n self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')\n \n def test_isupper(self):\n self.assertTrue('FOO'.isupper())\n self.assertFalse('Foo'.isupper())\n \n def test_split(self):\n s = 'hello world'\n self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])\n # check that s.split fails when the separator is not a string\n with self.assertRaises(TypeError):\n s.split(2)\n```
Bu örnekte, TestStringMethods adlı bir sınıf tanımlarız. Bu sınıf, üç farklı test işlevi içerir. İlk işlev, 'foo' dizesinin büyük harfli karşılığının 'FOO' olması gerektiğini test eder. İkinci işlev, bir dizenin büyük harfli olup olmadığını belirleyebilen isupper() yöntemini test eder. Üçüncü işlev, bir dizenin belirli bir ayraçla bölünebilmesi gerektiğini test eder.
Bu testleri yürütmek için bir test dosyası oluşturabiliriz. Aşağıdaki kodu kullanarak, yukarıdaki örnek kodu test metotları içerisinde test edebiliriz:
```\nimport unittest\n \nfrom test_example import TestStringMethods\n \nif __name__ == '__main__':\n unittest.main()\n```
Bu kodun çalıştırılması sonucunda, test metotları başarılı bir şekilde çalıştırılır ve test sonuçları ekrana yazdırılır. Bu sayede kodunuzdaki hataları ve çelişkileri tespit edebilirsiniz.
Bu yazıda, Python'da test yazmayı ve nasıl yapıldığını öğrendik. Hem pytest hem de unittest modülleri, Python geliştiricilerinin kodlarını doğrulamalarına ve her birimini test etmelerine olanak tanır. Bu sayede, kodunuza güvenebilir ve herhangi bir değişiklik yapmadan önce mevcut testleri çalıştırarak, değişikliklerinizin olumsuz bir etkisi olmadığından emin olabilirsiniz.

Python ile Test Yazma

Adı : Python ile Test Yazma

Test yazma, yazılım geliştirme sürecinin önemli bir parçasıdır. Testler, kodun doğru çalışıp çalışmadığını ve değişikliklerin mevcut kodu nasıl etkilediğini belirlemek için kullanılır. Python, test yazmak için çok sayıda araç sunar.
Pytest, Python topluluğu tarafından popüler bir test çerçevesidir. Basit testlerden karmaşık testlere kadar her türlü senaryoyu yönetebilirsiniz. Aşağıdaki örnek, Python'da bir test işlevi yazmayı göstermektedir:
```\ndef test_sum():\n assert sum([1, 2, 3]) == 6, Should be 6\n assert sum([1, 2, 3, 4]) == 10, Should be 10\n```
Bu test işlevi, birkaç farklı test senaryosunu yürütür. İlk olarak, liste [1, 2, 3] elemanlarının toplamının 6 olması gerektiğini belirtir. İkincisi, liste [1, 2, 3, 4] elemanlarının toplamının 10 olması gerektiğini belirtir.
Pytest, testleri otomatik olarak keşfedebilir ve yürütebilir. Örneğin, yukarıdaki test işlevini bir dosyaya kaydedebilirsiniz ve Pytest testlerini yürütmek için bu dosyayı çalıştırabilirsiniz. Aşağıdaki komutu kullanarak testleri yürütebilirsiniz:
```\npytest test_sum.py\n```
Unit testler, yazdığınız kodun her birimini test eder. Fonksiyonlar, sınıflar veya modüllerdeki her bir bileşen bağımsız olarak test edilir. Böylece, kodunuzun her parçasının beklenen çıktıyı üretip üretmediğini doğrulayabilirsiniz.
Aşağıdaki örnekte, unittest modülünden yararlanarak Python'da bir test işlevi yazmayı gösteriyoruz:
```\nimport unittest\n \nclass TestStringMethods(unittest.TestCase):\n \n def test_upper(self):\n self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')\n \n def test_isupper(self):\n self.assertTrue('FOO'.isupper())\n self.assertFalse('Foo'.isupper())\n \n def test_split(self):\n s = 'hello world'\n self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])\n # check that s.split fails when the separator is not a string\n with self.assertRaises(TypeError):\n s.split(2)\n```
Bu örnekte, TestStringMethods adlı bir sınıf tanımlarız. Bu sınıf, üç farklı test işlevi içerir. İlk işlev, 'foo' dizesinin büyük harfli karşılığının 'FOO' olması gerektiğini test eder. İkinci işlev, bir dizenin büyük harfli olup olmadığını belirleyebilen isupper() yöntemini test eder. Üçüncü işlev, bir dizenin belirli bir ayraçla bölünebilmesi gerektiğini test eder.
Bu testleri yürütmek için bir test dosyası oluşturabiliriz. Aşağıdaki kodu kullanarak, yukarıdaki örnek kodu test metotları içerisinde test edebiliriz:
```\nimport unittest\n \nfrom test_example import TestStringMethods\n \nif __name__ == '__main__':\n unittest.main()\n```
Bu kodun çalıştırılması sonucunda, test metotları başarılı bir şekilde çalıştırılır ve test sonuçları ekrana yazdırılır. Bu sayede kodunuzdaki hataları ve çelişkileri tespit edebilirsiniz.
Bu yazıda, Python'da test yazmayı ve nasıl yapıldığını öğrendik. Hem pytest hem de unittest modülleri, Python geliştiricilerinin kodlarını doğrulamalarına ve her birimini test etmelerine olanak tanır. Bu sayede, kodunuza güvenebilir ve herhangi bir değişiklik yapmadan önce mevcut testleri çalıştırarak, değişikliklerinizin olumsuz bir etkisi olmadığından emin olabilirsiniz.


E-Ticaret Premium

Basit, Hızlı, Etkili ve Mükemmel bir E-Ticaret Siteniz Olsun

*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle


test yazma yazılım geliştirme süreci test çerçevesi Pytest unittest modülü test senaryosu unit test test işlevi hata tespiti