*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle
Doğal Dil İşleme (NLP), insan dilinin bilgisayarlar tarafından anlaşılır hale gelmesini sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Günümüzde, NLP sistemleri, insanlarının doğal dilinde verilen talimatları anlayabilen ve eylemler gerçekleştirebilen, çeviri yapabilen ve hatta insanlarla konuşabilen chatbot'lar gibi birçok farklı kullanım alanına sahiptirler.
NLP nasıl çalışır?
NLP'nin çalışma prensibi, insan dilinin yapısını öğrenme ve bunu çeşitli işlemlerle anlamlandırma yeteneğine dayanır. Burada, insan dilindeki cümlelerin yapıları, kelime grupları, anlamları ve kelime aralarındaki bağlantılar önemlidir.
İşlem sırası şöyle:
1. Doğal dil bir makine tarafından anlaşılır hale getirilir. Bu adımda, özlü bir dil öğrenme (word embedding) öğrenilir. Doğal dil ifadeleri, sayısal hesaplamalarla sayısal formata çevrilir.
2. Makine, cümleyi ayrı kelime ve kelime gruplarına ayırır.
3. Kelimelerin anlamları çözülür ve cümlelerin yapıları anlaşılır. Böylece, ne anlatılmak istendiği ve kime hitap edildiği bilinir.
4. Son olarak, makine, anlamı tespit ettiği cümleye uygun işlem veya tepki verir.
Örnekler:
1. Chatbotlar: Chatbot'lar, NLP'nin en yaygın kullanımlarından biridir. Chatbot'lar, insanlarla doğal bir dilde konuşabilen yapay zeka uygulamalarıdır. Böylece kullanıcılar, doğal dil ile iletişim kurabilirler. Chatbotlar, Facebook Messenger ve WhatsApp dahil olmak üzere birçok mesajlaşma uygulamasında yaygın bir şekilde kullanılır. Bu, insanlarla gerçek zamanlı diyaloglar yapabilen şirketler tarafından da benimsenmiştir.
2. Metin sınıflandırma: NLP, metin sınıflandırmada da kullanılabilir. Bu, belirli bir metnin türünü veya cümlelerdeki anlamları sınıflandırmaya yönelik bir işlemdir. Örneğin, spam filtreleme uygulamaları, e-postaları spam veya normal olarak ayırmak için NLP kullanabilir. Ayrıca, bir sinema eleştirmeni bir filmle ilgili bir yorum yazarsa, NLP uygulaması, eleştirinin genel olarak olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu anlayabilir.
3. Anlamsal arama: Anlamsal arama, NLP'nin en popüler kullanımlarından biridir. Bir kullanıcı, bir arama motoru aracılığıyla belirli bir sorunun cevabını aradığında, anlamsal arama, kullanıcının sorusunu cevaplandıracak en uygun yanıtı verir. Bu, Google gibi arama motorları için çok popüler bir özelliktir.
Sonuç olarak, NLP, akıllı telefonlar, akıllı ev sistemleri, chatbotlar ve birçok farklı uygulama tarafından kullanılan bir teknolojidir. NLP, doğal dilin yapısını anlama, analiz etme ve makine tarafından anlaşılır hale getirme yeteneği ile birçok farklı işlevselliği ile birlikte gelir ve bu nedenle günümüzün en popüler Yapay Zeka teknolojilerinden biridir.
Doğal Dil İşleme (NLP), insan dilinin bilgisayarlar tarafından anlaşılır hale gelmesini sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Günümüzde, NLP sistemleri, insanlarının doğal dilinde verilen talimatları anlayabilen ve eylemler gerçekleştirebilen, çeviri yapabilen ve hatta insanlarla konuşabilen chatbot'lar gibi birçok farklı kullanım alanına sahiptirler.
NLP nasıl çalışır?
NLP'nin çalışma prensibi, insan dilinin yapısını öğrenme ve bunu çeşitli işlemlerle anlamlandırma yeteneğine dayanır. Burada, insan dilindeki cümlelerin yapıları, kelime grupları, anlamları ve kelime aralarındaki bağlantılar önemlidir.
İşlem sırası şöyle:
1. Doğal dil bir makine tarafından anlaşılır hale getirilir. Bu adımda, özlü bir dil öğrenme (word embedding) öğrenilir. Doğal dil ifadeleri, sayısal hesaplamalarla sayısal formata çevrilir.
2. Makine, cümleyi ayrı kelime ve kelime gruplarına ayırır.
3. Kelimelerin anlamları çözülür ve cümlelerin yapıları anlaşılır. Böylece, ne anlatılmak istendiği ve kime hitap edildiği bilinir.
4. Son olarak, makine, anlamı tespit ettiği cümleye uygun işlem veya tepki verir.
Örnekler:
1. Chatbotlar: Chatbot'lar, NLP'nin en yaygın kullanımlarından biridir. Chatbot'lar, insanlarla doğal bir dilde konuşabilen yapay zeka uygulamalarıdır. Böylece kullanıcılar, doğal dil ile iletişim kurabilirler. Chatbotlar, Facebook Messenger ve WhatsApp dahil olmak üzere birçok mesajlaşma uygulamasında yaygın bir şekilde kullanılır. Bu, insanlarla gerçek zamanlı diyaloglar yapabilen şirketler tarafından da benimsenmiştir.
2. Metin sınıflandırma: NLP, metin sınıflandırmada da kullanılabilir. Bu, belirli bir metnin türünü veya cümlelerdeki anlamları sınıflandırmaya yönelik bir işlemdir. Örneğin, spam filtreleme uygulamaları, e-postaları spam veya normal olarak ayırmak için NLP kullanabilir. Ayrıca, bir sinema eleştirmeni bir filmle ilgili bir yorum yazarsa, NLP uygulaması, eleştirinin genel olarak olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu anlayabilir.
3. Anlamsal arama: Anlamsal arama, NLP'nin en popüler kullanımlarından biridir. Bir kullanıcı, bir arama motoru aracılığıyla belirli bir sorunun cevabını aradığında, anlamsal arama, kullanıcının sorusunu cevaplandıracak en uygun yanıtı verir. Bu, Google gibi arama motorları için çok popüler bir özelliktir.
Sonuç olarak, NLP, akıllı telefonlar, akıllı ev sistemleri, chatbotlar ve birçok farklı uygulama tarafından kullanılan bir teknolojidir. NLP, doğal dilin yapısını anlama, analiz etme ve makine tarafından anlaşılır hale getirme yeteneği ile birçok farklı işlevselliği ile birlikte gelir ve bu nedenle günümüzün en popüler Yapay Zeka teknolojilerinden biridir.
SSL Sertifikası + Sınırsız İçerik + Full SEO Uyumlu + Full Mobil Uyumlu.
Üstelik İsterseniz Yapay Zeka Hukuk Asistanı Seçeneğiyle