Dönüşüm Oranlarınızı Artırmak İçin A/B Testlerini Kullanın

Adı : Dönüşüm Oranlarınızı Artırmak İçin A/B Testlerini Kullanın

Dönüşüm oranlarının yükseltilmesi, e-ticaret siteleri için hayati önem taşıyan bir konudur. İnternet kullanıcıları, alışveriş için girdikleri sitelerde sıklıkla karşılarına çıkan A/B testleri sayesinde, daha iyi bir kullanıcı deneyimi yaşadıklarını düşünürler. A/B testleri, sitelerin ziyaretçileri arasında farklı deneyimler yaratarak, sitelerin dönüşüm oranlarını artırmalarını sağlar.
A/B testi, sitelerin hangi özelliklerinin veya tasarımlarının daha fazla etkili olacağını belirlemek için kullanılır. Bu test, sitenin farklı bir tasarımını veya dönüşüm oranlarını artırmak için farklı bir özelliğini, belirli bir süre içinde sitenin bir yüzdesine uygular. Ardından, farklı bir tasarım veya özellik uygulanır ve bu şekilde devam edilir. Bu test sayesinde, sitenin hangi özelliklerinin dönüşüm oranlarını artırdığı ve hangi özelliklerinin sitenin performansını düşürdüğü belirlenir.
A/B testlerinin başarıya ulaşması için, test sürecinde birçok faktörün dikkate alınması gereklidir. Bunlar arasında, test ettiğiniz özelliğin veya tasarımın, mevcut tasarımın veya özelliğin performansına karşı bağımlılığı, test süresinin doğru belirlenmesi, verilerin doğru şekilde toplanması ve yorumlanması gibi faktörler yer alır. Aşağıda, dönüşüm oranlarını artırmak için A/B testlerinin nasıl kullanılabileceği konusunda örnekler vereceğiz.
Örnek 1: Başlık Etiketleri
Bir e-ticaret sitesi, ürün sayfalarında başlık etiketlerinin dönüşüm oranlarını artırdığını düşünüyor. Bu nedenle, orijinal olarak kullanılan ürün başlıklarının yerine, açıklayıcı ve daha çarpıcı başlık etiketleri oluşturuyorlar. A/B testi kullanarak, yeni ürün başlık etiketleri, orijinal ürün başlık etiketlerine karşı test ediliyor.
A/B test sonucunda, yeni başlık etiketlerinin, orijinal başlıklardan daha fazla dönüşüm oranı sağladığı görülüyor. Bu sonuçların dikkate alınmasıyla, site yönetimi yeni başlık etiketlerini tüm ürün sayfalarında kullanmaya karar veriyor.
Örnek 2: Site İçi Arama Fonksiyonu
Bir site, site içi arama fonksiyonunu geliştirmek için A/B testi yapmaya karar veriyor. Mevcut arama fonksiyonu, kullanıcıların arama kriterlerini doğru şekilde belirlemelerine ve arama sonuçlarını filtreleme imkanı sağlamıyor.
A/B testi kapsamında, site yönetimi yeni bir arama fonksiyonu oluşturuyor. Yeni fonksiyon, arama kriterlerine göre filtre seçenekleri sunarak, kullanıcıların daha doğru arama sonuçları elde etmelerine olanak tanıyor.
A/B test sonuçları, yeni arama fonksiyonunun, eski arama fonksiyonundan daha yüksek dönüşüm oranları elde ettiğini gösteriyor. Bu sonuçların dikkate alınmasıyla, site yönetimi yeni arama fonksiyonunu tüm site içi aramalara dahil ediyor.
Örnek 3: Mobil Site Tasarımı
Bir e-ticaret sitesi, mobil cihazlarda site erişiminin artması nedeniyle, mobil site tasarımını daha kullanıcı dostu hale getirmeye karar veriyor. Site yönetimi, mobil site tasarımında yararlı görülen birkaç özelliği tanıtıyor ve A/B testi kullanarak, orijinal mobil site tasarımı ile yeni tasarımı test ediyor.
A/B testi sonuçları, yeni mobil site tasarımının daha yüksek dönüşüm oranlarına sahip olduğunu gösteriyor. Bu sonuçlar, sitenin mobil site tasarımını daha kullanıcı dostu hale getirmesi için teşvik edici bir neden sağlıyor.
Sık Sorulan Sorular
1. A/B testlerini yapmak için hangi araçları kullanabilirim?
Birçok online platform, A/B testi araçları sunar. Bunlar arasında Google Analytics, Optimizely, VWO ve Unbounce gibi popüler araçlar yer alır.
2. A/B testi ne kadar süreyle yapılmalıdır?
A/B test süresi, test edilen özelliğin türüne göre değişebilir. Ancak genellikle, 1 hafta ile 1 ay arasında bir süre tavsiye edilir.
3. Hangi özelliklerin A/B testi yapılabilir?
A/B testi, bir sitenin tasarımında, başlık etiketlerinde, arama fonksiyonlarında, buton yerleşimlerinde, ürün açıklamalarında ve hatta renklerde bile yapılabilecek bir testtir. A/B testinin kullanılabileceği özellikler, sitenin amacına ve hedef kitleye göre değişebilir.