*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle
IBM'in yapay zeka platformu Watson, karmaşık problemleri çözmek, verileri analiz etmek ve hızlı bir şekilde sonuçlar üretmek için kullanılır. Ancak, Watson'un kullanımı ile ilgili son dönemlerde ırkçılık ve cinsiyetçilik iddiaları ortaya atılmıştır.
Watson'un daha doğru ve tarafsız sonuçlar üretmesi için, öğrenme verilerinin de daha tarafsız ve cinsiyet, ırk, etnik köken, cinsel yönelim veya diğer ayrımcılık temelli faktörlerden arındırılması gereklidir. Ne yazık ki, bazıları bu gerekliliği yerine getirmediği için Watson bazı ırkçı ve cinsiyetçi sonuçlar üretmiştir.
Özellikle, Watson’un cinsellik ve şiddet içeren ifadeleri karşı cinsiyetlere özel olarak atfettiği, kadınların kötü temsil edilmesi ve yetersiz temsil edilmesi, bazı cinsiyet ve ırk vb. saplantılara dayanarak yanlış sonuç üretmesi bu iddiaların temelini oluşturur.
Örneğin, Watson, 2018 yılında ABD'de yapılan bir deneme sırasında, \"güzel\" sıfatını kadın isimleriyle ilişkilendirdi. Bu ayrım, kadınların fiziksel görünüşüne dayanarak bir ayrımcılık örneği olarak kabul ediliyor. Benzer şekilde, Watson, bir sıfat olarak \"sadist\" kelimesini eril olarak atfederken \"masochist\" kelimesini kadınsı olarak atfetti. Bu ayrımcılık, sadece kadınların cinsel olarak farklılaştırılması ile ilgili değil, aynı zamanda kadınların diğer insanlarla ilişkisi anlamında bir ayrımcılık örneğidir.
Başka bir örnek: Watson, ırkçılık ve cinsiyetçilik içeren yanlış tavsiyeler de vermiştir. Örneğin, bir algoritma, siyah kişilerin tekrar gözaltına alma olasılığının daha yüksek olduğuna dair yanlış bir iddia içeriyordu. Bu \"tahmin\" siyah kişilerin sistematik olarak yargısız infaza uğraması ve ceza adalet sisteminde ayrımcılıkla karşılaşması karşısında büyük bir problem oluşturuyor.
Benzer şekilde, IBM, Watson’u yanlış verileri kullanmak suretiyle, HIV'nin tedavisi için bir aşamanın eksik olduğunu ve Parkinson hastalığının teşhisinde, erkekler için daha öngörülebilir sonuçlar sunduğu gerekçesiyle cinsiyetçilik, aynı zamanda bu durum hastalığın kadınlardaki olası olumsuz etkileriyle ilgili tıbbi bilgi eksikliğini de göz önünde bulundurmamaktadır.
Bu yanlış reklamlar, ırkçılık ve cinsiyetçilik benzeri konulara odaklanarak, doğru verilerin işlenerek Watson'un daha adil ve tarafsız sonuçlar üretmesi gerektiği tartışılmaya devam etmektedir.
Sık Sorulan Sorular
Soru: Watson'un dünya genelinde kullanımının ne olduğu hakkında ne biliniyor?
Watson, dünya genelinde birçok sektörde, özellikle sağlık, bankacılık ve üretim gibi alanlarda kullanılmaktadır. Ancak, Watson'un kullanımı ve yaygınlığı, ırkçılık ve cinsiyetçilik sorunların ortaya çıkması konusunda bazı endişeleri beraberinde getirmiş durumdadır.
Soru: IBM'in Watson'u, programlama sırasında ırkçılık ve cinsiyetçilik önleme planları nelerdir?
IBM'in Watson'u programlama sırasında cinsiyet ve ırk ayrımcılığına karşı mücadele etmek için çeşitli önlemler aldığı bilinmektedir. Bunlar arasında veri analizinde dengeli bir yaklaşım kullanılarak, eşit erişimi destekleyen veri setleri üzerinde çalışmak, farklı veri setleri kullanarak öğrenme verilerini daha dengeli hale getirmek ve uzmanlarla birlikte çalışarak Watson'un verilerinin tarafsızlığını sağlamak bulunmaktadır.
Soru: Watson’un ırkçılık ve cinsiyetçilik konularına yönelik çözüm önerisi ne olabilir?
Watson’un ırkçılık ve cinsiyetçilik konularına yönelik çözüm önerileri arasında, özellikle kullanıcılara açık diyalog durumlarında Watson’un aldığı kararlar için nedenlerini açıklama mekanizmaları, cinsiyet ve ırk bilincinin bilinmesi için kullanıcılara bilgilendirme seçenekleri, ve özellikle eğitimin tamamen ırk ve cinsiyet özgür olmasına önem vermeyi önerilebilir."
IBM'in yapay zeka platformu Watson, karmaşık problemleri çözmek, verileri analiz etmek ve hızlı bir şekilde sonuçlar üretmek için kullanılır. Ancak, Watson'un kullanımı ile ilgili son dönemlerde ırkçılık ve cinsiyetçilik iddiaları ortaya atılmıştır.
Watson'un daha doğru ve tarafsız sonuçlar üretmesi için, öğrenme verilerinin de daha tarafsız ve cinsiyet, ırk, etnik köken, cinsel yönelim veya diğer ayrımcılık temelli faktörlerden arındırılması gereklidir. Ne yazık ki, bazıları bu gerekliliği yerine getirmediği için Watson bazı ırkçı ve cinsiyetçi sonuçlar üretmiştir.
Özellikle, Watson’un cinsellik ve şiddet içeren ifadeleri karşı cinsiyetlere özel olarak atfettiği, kadınların kötü temsil edilmesi ve yetersiz temsil edilmesi, bazı cinsiyet ve ırk vb. saplantılara dayanarak yanlış sonuç üretmesi bu iddiaların temelini oluşturur.
Örneğin, Watson, 2018 yılında ABD'de yapılan bir deneme sırasında, \"güzel\" sıfatını kadın isimleriyle ilişkilendirdi. Bu ayrım, kadınların fiziksel görünüşüne dayanarak bir ayrımcılık örneği olarak kabul ediliyor. Benzer şekilde, Watson, bir sıfat olarak \"sadist\" kelimesini eril olarak atfederken \"masochist\" kelimesini kadınsı olarak atfetti. Bu ayrımcılık, sadece kadınların cinsel olarak farklılaştırılması ile ilgili değil, aynı zamanda kadınların diğer insanlarla ilişkisi anlamında bir ayrımcılık örneğidir.
Başka bir örnek: Watson, ırkçılık ve cinsiyetçilik içeren yanlış tavsiyeler de vermiştir. Örneğin, bir algoritma, siyah kişilerin tekrar gözaltına alma olasılığının daha yüksek olduğuna dair yanlış bir iddia içeriyordu. Bu \"tahmin\" siyah kişilerin sistematik olarak yargısız infaza uğraması ve ceza adalet sisteminde ayrımcılıkla karşılaşması karşısında büyük bir problem oluşturuyor.
Benzer şekilde, IBM, Watson’u yanlış verileri kullanmak suretiyle, HIV'nin tedavisi için bir aşamanın eksik olduğunu ve Parkinson hastalığının teşhisinde, erkekler için daha öngörülebilir sonuçlar sunduğu gerekçesiyle cinsiyetçilik, aynı zamanda bu durum hastalığın kadınlardaki olası olumsuz etkileriyle ilgili tıbbi bilgi eksikliğini de göz önünde bulundurmamaktadır.
Bu yanlış reklamlar, ırkçılık ve cinsiyetçilik benzeri konulara odaklanarak, doğru verilerin işlenerek Watson'un daha adil ve tarafsız sonuçlar üretmesi gerektiği tartışılmaya devam etmektedir.
Sık Sorulan Sorular
Soru: Watson'un dünya genelinde kullanımının ne olduğu hakkında ne biliniyor?
Watson, dünya genelinde birçok sektörde, özellikle sağlık, bankacılık ve üretim gibi alanlarda kullanılmaktadır. Ancak, Watson'un kullanımı ve yaygınlığı, ırkçılık ve cinsiyetçilik sorunların ortaya çıkması konusunda bazı endişeleri beraberinde getirmiş durumdadır.
Soru: IBM'in Watson'u, programlama sırasında ırkçılık ve cinsiyetçilik önleme planları nelerdir?
IBM'in Watson'u programlama sırasında cinsiyet ve ırk ayrımcılığına karşı mücadele etmek için çeşitli önlemler aldığı bilinmektedir. Bunlar arasında veri analizinde dengeli bir yaklaşım kullanılarak, eşit erişimi destekleyen veri setleri üzerinde çalışmak, farklı veri setleri kullanarak öğrenme verilerini daha dengeli hale getirmek ve uzmanlarla birlikte çalışarak Watson'un verilerinin tarafsızlığını sağlamak bulunmaktadır.
Soru: Watson’un ırkçılık ve cinsiyetçilik konularına yönelik çözüm önerisi ne olabilir?
Watson’un ırkçılık ve cinsiyetçilik konularına yönelik çözüm önerileri arasında, özellikle kullanıcılara açık diyalog durumlarında Watson’un aldığı kararlar için nedenlerini açıklama mekanizmaları, cinsiyet ve ırk bilincinin bilinmesi için kullanıcılara bilgilendirme seçenekleri, ve özellikle eğitimin tamamen ırk ve cinsiyet özgür olmasına önem vermeyi önerilebilir."
*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle