MongoDB'de e-devlet uygulamaları için veri modellemesi önerileri

Adı : MongoDB'de e-devlet uygulamaları için veri modellemesi önerileri

Günümüzde neredeyse her farklı işlev için farklı e-devlet uygulamaları geliştiriliyor. Bu uygulamaların hepsinin de arkasında öncelikli bir amaç var: Tüm vatandaşların yaşamını kolaylaştırmak. Bu hedef doğrultusunda e-devlet uygulamalarının, uçtan uca bütünlük ihtiyacını karşılayacak, yaygın olarak kullanılan, güvenli ve ölçeklenebilir bir veritabanı yönetim sistemine ihtiyacı var. İşte tam burada MongoDB devreye giriyor. Peki nedir bu MongoDB? MongoDB, NoSQL veritabanı sistemi olarak biliniyor. Açılımı “humongous database” olan bu sistem, veritabanı işlem ve depolama kapasitesinin büyük boyutlara ulaştığı projelerde tercih ediliyor. E-devlet uygulamaları da işte tam burada MongoDB’ye ihtiyaç duyuyor.
MongoDB ile e-devlet uygulamaları için en uygun veri modeli, ilişkisel tablolar yerine belge tabanlı bir modeldir. Bu model, normalizasyon yerine denormalizasyona dayanır ve verilerin verimli bir şekilde saklanmasına ve sorgulanmasına olanak sağlar. Veriler, belge olarak kaydedilir ve veritabanı tasarımı, birçok farklı belgenin saklanması ve sorgulanmasını mümkün kılar. MongoDB, özellikle büyük veri setlerini ele almak için tasarlanmıştır ve geleneksel ilişkisel veritabanlarının yetersiz kaldığı durumlarda kullanılabilir.
Örneğin bir e-devlet uygulamasında, kullanıcının kişisel bilgilerine ve o anda bulunduğu konuma göre, aradığı bir tesisin konumuna ve detaylarına ulaşmasının istendiğini düşünelim. MongoDB veri modellemesi ile bu tesisin tüm verileri bir belge içinde depolanabilir. Belgede tesisin adı, adresi, web sitesi, kullanıcı yorumları gibi tüm bilgiler yer alır. Bu belge, veritabanında daha sonra düzenli ve verimli bir şekilde sorgulanabilir.
Bu örneği daha da geliştirerek veri modelleme önerilerimizi daha net bir şekilde anlatabiliriz. Örneğin bir sahil beldesinde tatil yapacak olan vatandaşların, plajların temizlik durumlarına ve su kalitesine ulaşması için bir e-devlet uygulaması geliştirilmesi istenildiğini düşünün. Uygulama ile, kullanıcının bulunduğu konuma göre plajların listesi ekrana gelecektir. Kullanıcı, plajların her birine tıkladığında o plajın detay sayfasına gidecektir.
Bu senaryoda gereksinimler aşağıdaki gibi özetlenebilir:
- Plajlar ve bu plajlara ait tüm bilgiler belge tabanlı bir modelle saklanmalıdır.
- Plajların bulunduğu konumlar harita tabanında depolanarak, kullanıcıya yakın olan plajlar listelenmelidir.
- Plajlara ait bilgiler, kullanıcı yorumları, plajın açık/kapalı olduğu tarihler ve temizlik durumu gibi tüm bilgiler, aynı belge içinde saklanmalıdır.
Bu gereksinimlere göre MongoDB veri modellemesi şu şekilde yapılabilir:
Öncelikle “Plajlar” adında bir koleksiyon oluşturulur. Her bir plaj, bir belge olarak koleksiyona eklenir. Plaj belgesinde, plaj adı, adresi, koordinatları, sahil uzunluğu, temizlik durumu, su kalitesi, açılış-kapanış saatleri bilgileri yer alır. Plaja ait tüm detay bilgileri tek bir belge içinde depolandığı için, sorgulama işlemi hızlandırılmış olur.
“Kullanıcı Yorumları” koleksiyonu ise, kullanıcıların her bir plaja ilişkin yorumlarını içermelidir. Burada, plaj kimliği (ID), kullanıcı adı, yorum tarihi ve yorum metni saklanır.
Son olarak, “Plaj Resimleri” koleksiyonu oluşturulur. Bu koleksiyonda, belirli bir plajın kimliği (ID), resim adı, resim tarihi ve resim dosyasının depolandığı URL yer alır.
“Plajlar”, “Kullanıcı Yorumları” ve “Plaj Resimleri” koleksiyonları, MongoDB tarafından sağlanan referans özellikleri vasıtasıyla bir arada tutulur. Bu sayede, tek bir kullanıcının tüm verilerine tek bir sorgu ile ulaşılabilir.
Sık Sorulan Sorular
Q: MongoDB ile ilişkisel veritabanı sistemleri arasındaki fark nedir?
A: MongoDB, ilişkisel veritabanı sistemlerinden farklıdır. İlişkisel veritabanları, tabloları kullanarak verileri düzenlerken, MongoDB belge tabanlı bir yapısını vardır. Belge tabanlı bir sistemin en önemli avantajı, veri işlemlerinde yüksek ölçeklenebilirlik sağlamasıdır.
Q: MongoDB veri modellemesi için hangi yöntemler kullanılmalıdır?
A: MongoDB veri modellemesi denormalizasyon yöntemine dayanır. Veriler, ilişkisel tablolar yerine belge tabanlı bir yönteme göre saklanır.
Q: MongoDB veritabanı ölçeklenebilir mi?
A: Evet, MongoDB ölçeklenebilir bir veritabanıdır. Veriler dağıtılarak büyük ölçekli projelerde kullanılabilir.
Q: E-devlet uygulamaları için neden MongoDB kullanılmalıdır?
A: MongoDB veritabanı, birçok farklı verinin depolanmasını ve sorgulanmasını mümkün kılar. Büyük ölçekli projelerde özellikle yararlıdır. E-devlet uygulamaları, birden çok veri elemanı gerektirdiğinden, bu sebeple de MongoDB veritabanı yaygın olarak kullanılır.