MongoDb İle Veri Modelleri Oluşturma ve Tasarımı İlkeleri

Adı : MongoDb İle Veri Modelleri Oluşturma ve Tasarımı İlkeleri

MongoDb İle Veri Modelleri Oluşturma ve Tasarımı İlkeleri
MongoDb açık kaynaklı bir NoSQL veritabanıdır, geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklı olarak, MongoDB bir NoSQL veritabanı olduğu için ilişkisel veritabanlarındaki gibi tablolar veya sütunlar yerine, birleştirilmiş veri belgeleri kullanır. Örneğin, bir blog yazısı belgesi tarih, başlık, yazar, içerik gibi birçok özelliği içerebilir.
MongoDb Veri Modelleri Tasarım İlkeleri
Veri modelleri, MongoDB için önemlidir, çünkü doğru bir veri modeli, veri saklama ve sorgulamada büyük ölçüde etkilidir. Veri modelleri tasarlarken, MongoDB'nin NoSQL özelliklerini düşünmek önemlidir. Bu özellikler aşağıda belirtilmiştir:
1. Doküman tabanlı veri modeli - MongoDB, doküman tabanlı bir veri modeli kullanır. Dokümanlar, verileri belirli bir yapıda, örneğin XML veya JSON’da yapılandırılmış olabilir. Bu nedenle, verinin ilişkisel veritabanlarda olduğu gibi çeşitli tablolar olarakayrılması yerine, MongoDB'de belge tabanlı bir yaklaşım kullanılır.
2. Embedded documents - MongoDB'de herhangi bir doküman, diğer dokümanları da gömmüş olabilir. Bu birleştirilmiş veri modelini destekleyen büyük özelliktir. Örneğin, bir blog yazısı dokümanı, tarih, başlık, yazar, etiketler, yorumlar gibi diğer dokümanları gömmüş olabilir.
3. Collections - Collections, MongoDB'de bir doküman tabanlı veri modeli için verilerin saklandığı bir yeridir. Collections, verileri gruplandırmak ve düzgün bir şekilde sorgulamak için kullanılır.
4. Indexes - MongoDB'de indexler, verilerin düzenlenme şeklidir. Index sayesinde veri sorgulama hızı arttırılır.
MongoDb Veri Modelleri Tasarım İlkelerinin Örnekleri
Örnek-1: Mağaza veri modeli
Bu örnekte, MongoDB'de bir mağaza için veri modeli tasarlayacağız.
{
\"store_id\":1,
\"store_name\":\"Ayakkabı Mağazası\",
\"location\": {
\"city\":\"İstanbul\",
\"state\":\"Ataşehir\",
\"zip\":\"34508\",
\"country\":\"Türkiye\"
},
\"products\": [
{
\"product_id\":1,
\"product_name\":\"Spor Ayakkabı\",
\"price\":59.99,
\"stock\":20
},
{
\"product_id\":2,
\"product_name\":\"Klasik Ayakkabı\",
\"price\":89.99,
\"stock\":18
}
]
}
Yukarıdaki örnekte, veriler bir mağazada sahip olunması gereken bilgileri içeriyor. Ana store_id haricinde, hangi ürünlerin olduğunu ve bu ürünlerin stok miktarını da gösteriyoruz.
Örnek-2: Blog veri modeli
Bu örnekte, MongoDB'de bir blog için veri modeli tasarlayacağız.
{
\"blog_id\":1,
\"title\":\"MongoDB ile Bloglama\",
\"comments\": [
{
\"comment_id\":1,
\"text\":\"MongoDB ile ilgili iyi bir yazı.\",
\"author\":\"Emre\"
},
{
\"comment_id\":2,
\"text\":\"Harika yazı çocuklar!\",
\"author\":\"Sinan\"
}
],
\"tags\": [ \"MongoDB\", \"Blog\" ],
\"date\": \"2021-03-22\",
\"body\": \"MongoDB, açık kaynaklı bir NoSQL veritabanıdır.\"
}
Yukarıdaki örnekte, blogun tüm bilgileri, birçok çeşit belgeyle birlikte bir dokümanda saklanır. Bu örnekteki doküman tags, title, date ve body gibi birçok özelliği içerir. comments ve tags ise, gömülü dokümanlardır.
Sık Sorulan Sorular
S: MongoDb nasıl kurulur?
C: MongoDb, web sitesindeki talimatları izleyerek kurulabilir, ayrıca birçok bulut sağlayıcısı tarafından da barındırılır.
S: MongoDb'de indexler nasıl oluşturulur?
C: MongoDb'deki index oluşturma işlemi oldukça basittir. Index’ler, db.collection.createIndex ({field: 1}) şeklinde bir komutla oluşturulabilir.
S: Doküman tabanlı veri modelleri nasıl oluşturulur?
C: Doküman tabanlı veri modelleri, JSON formatında belgelere benzer, verileri belirli bir yapıda örneğin XML veya JSON'da yapılandırılmış olarak tasarlanır.
Sonuç
MongoDb ile, veri modelleri tasarlarken, NoSQL veritabanının özelliklerini dikkate almak gerekir. Veri saklama ve sorgulamanın daha etkili olması için, belge tabanlı bir yaklaşım benimsenerek, verileri gruplandırmak için Collection'lar oluşturulabilir. Index'ler ile veri sorgulama hızı da arttırılabilir. Yukarıdaki örneklerle, MongoDB için dokümanları ve gömülü dokümanları nasıl kullanacağımızı gördük.