Python ile AWS Lambda Fonksiyonu Geliştirme

Adı : Python ile AWS Lambda Fonksiyonu Geliştirme

Python ile AWS Lambda hizmetini kullanarak serverless uygulamalar geliştirme, günümüzde oldukça popüler bir konudur. Serverless mimari, altyapı yönetimi ve ölçeklendirme gibi zorlukları ortadan kaldırarak uygulama geliştirme sürecini daha kolay hale getirir. Bu yazıda, Python dilini kullanarak AWS Lambda fonksiyonlarını nasıl geliştirebileceğimizi detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.

AWS Lambda Nedir?

AWS Lambda, Amazon Web Services (AWS) tarafından sunulan bir serverless hesaplama hizmetidir. Bu hizmet, önceden yapılandırılmış bir sunucu altyapısı olmadan kod çalıştırmanızı sağlar. Lambda fonksiyonları, belirli olaylar gerçekleştiğinde (örneğin, bir S3 kovasına dosya yüklendiğinde veya bir API çağrısı yapıldığında) otomatik olarak tetiklenir ve çalıştırılır. Bu sayede, sunucu yönetimini düşünmek zorunda kalmazsınız ve yalnızca kodunuzla ilgilenirsiniz.

Python ile AWS Lambda Fonksiyonu Geliştirme

1. AWS Management Console üzerinden giriş yapın ve Lambda hizmetine gidin.
2. \"Fonksiyon oluştur\" butonuna tıklayın ve yeni bir fonksiyon oluşturun.
3. \"Fonksiyon adı\" ve \"Açıklama\" gibi gerekli bilgileri girin.
4. \"Geliştirme platformu\" olarak \"Python\" seçin.
5. \"Fonksiyon paketi\" olarak \"Zeppelin\" seçin. Zeppelin, Python dilinde AWS Lambda fonksiyonlarının geliştirilmesi için kullanılan bir pakettir.
6. \"Kod işlevini kopyala\" bölümüne geçin ve Python ile geliştirilmiş bir Lambda fonksiyonu örneğini buraya yapıştırın.
7. Gerekli yapılandırmaları yapıp, Lambda fonksiyonunuza uygun izinleri ve kaynakları tanımlayın.
8. Fonksiyonunuzu test etmek için \"Test et\" düğmesini tıklayın.

Örnek:

Aşağıda, bir Lambda fonksiyonu örneği verilmiştir. Bu fonksiyon, S3 kovasına yüklenen bir görüntünün boyutunu kontrol eder ve eğer belirli bir boyutu aşıyorsa, bir e-posta bildirimi gönderir.

```python
import boto3

def lambda_handler(event, context):
s3 = boto3.client('s3')
sns = boto3.client('sns')
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

response = s3.head_object(Bucket=bucket, Key=key)
size = response['ContentLength']

if size > 1000000: # 1MB
sns.publish(
TopicArn='arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:MyTopic',
Message='The file {} in bucket {} has exceeded the size limit.'.format(key, bucket)
)
```

Bu örnekte, boto3 kütüphanesini kullanarak S3 ve SNS hizmetlerine erişiliyor. S3 istemcisi ile belirli bir S3 kovasındaki bir nesnenin boyutunu kontrol ediyoruz. Eğer boyut 1 MB'ı aşıyorsa, belirli bir SNS konusuna bir e-posta bildirimi gönderiyoruz.

Sık Sorulan Sorular

1. AWS Lambda kendisini otomatik olarak ölçeklendiriyor mu?
Evet, AWS Lambda hizmeti otomatik olarak ölçeklenebilir. Kodunuzun isteklerle yüklenmiş olduğu gibi yüksek trafikli dönemlerde otomatik olarak daha fazla kapasite sağlar.

2. Hangi olaylar Lambda fonksiyonunu tetikleyebilir?
Lambda fonksiyonları, AWS hizmetlerinden gelen olaylar tarafından tetiklenebilir. Örneğin, S3 kovasına dosya yükleme, bir DynamoDB tablosunda bir kayıt güncelleme veya bir SNS mesajı alımı gibi olaylar, Lambda fonksiyonunu tetikleyebilir.

3. Kodumu nasıl dağıtabilirim?
Kodunuzu AWS Lambda hizmetine dağıtabilmeniz için iki ana yöntem vardır: kodu doğrudan AWS Management Console üzerinden yapıştırarak veya yerel bir ZIP dosyası olarak yükleyerek.

4. Python dışında başka hangi dilleri kullanabilirim?
AWS Lambda, Python, Node.js, Java, C#, Ruby ve Go gibi birçok programlama dilini destekler. C veya C++ gibi diğer dillerde de Lambda fonksiyonları geliştirebilirsiniz, ancak bunun için özel bir yapılandırma yapmanız gerekebilir.

Sonuç

Python dilini kullanarak AWS Lambda fonksiyonları geliştirmek oldukça kolay ve kullanışlıdır. Bu yazıda, Python dilinde Lambda fonksiyonları geliştirmek için adımları ve bir örneği detaylı bir şekilde inceledik. AWS Lambda'nın sunduğu diğer özellikleri keşfetmek ve kullanmak için AWS dokümantasyonunu inceleyebilirsiniz."