MongoDB İlişkisel Veritabanları İle Karşılaştırması

Adı : MongoDB İlişkisel Veritabanları İle Karşılaştırması

MongoDB İlişkisel Veritabanları İle Karşılaştırması

Veri tabanı sistemleri, günümüzün hızla büyüyen ve karmaşıklaşan veri ihtiyaçlarına cevap verebilmek amacıyla sürekli gelişim göstermektedir. Bu gelişim doğrultusunda ilişkisel ve NoSQL (Non-Relational) veritabanı sistemleri ortaya çıkmıştır. İlişkisel ve NoSQL veritabanları arasında farklar bulunmasına rağmen her ikisi de kendine özgü avantajlar sunarlar.

İlişkisel veritabanları, tablolar ve ilişkiler üzerine kurulu yapıları ile bilinen veritabanı sistemleridir. İlişkilendirilen veriler, tablolar arasında tanımlanan anahtarlar ile birleştirilir ve böylece ilişkiler meydana getirilir. Örneğin, bir şirketin çalışanları ve projeleri arasında bir ilişki mevcut ise, bu ilişkiyi sağlayan bağıntılar ile veritabanı yönetimi gerçekleştirilir.

MongoDB ise, NoSQL veritabanı olarak sınıflandırılan bir sistemdir. NoSQL veritabanları, yapıları gereği ilişkisiz verileri saklayabilirler ve bu nedenle tasarımsal esneklik sağlarlar. MongoDB, JSON benzeri bir veri yapısı olan BSON (Binary JSON) kullanır ve bu sayede doküman tabanlı veritabanı olarak adlandırılır. Bir başka deyişle, veri kayıtları BSON belgeleri olarak saklanır ve koleksiyon adı verilen yapılar altında gruplanır.

İlişkisel veritabanları ile MongoDB arasındaki bazı farklara örneklerden bakalım:

1. Veri Yapısı: İlişkisel veritabanlarında, veriler tablolar halinde sütunlar ve satırlarla temsil edilirken, MongoDB'de BSON belgeleri kullanılır. Örneğin, bir ilişkisel veritabanında şirket çalışanları bir tabloda tutulurken, MongoDB'de her çalışan bir belge olarak temsil edilir.

2. Şema Esnekliği: İlişkisel veritabanlarındaki tabloların yapıları sık sık değişmezken, MongoDB'de her belgenin kendi şemasına sahip olması mümkündür. Örneğin, bir şirketin çalışanları arasında bazılarına ekstra yetkilendirme vermek istenirse, MongoDB'de bu değişiklik kolaylıkla yapılabilirken, ilişkisel veritabanında tüm tabloların güncellenmesi gerekmektedir.

3. Performans: İlişkisel veritabanları karmaşık ve derinleşen ilişki yapısı nedeniyle performans sorunları yaşayabilirken, MongoDB daha basit bir yapıya sahip olduğu için daha hızlı sorgulama yapabilir. Özellikle büyük veri kümelerinin hızlı erişimine ihtiyaç duyulan sistemlerde MongoDB daha performanslı sonuçlar verebilir.

4. Sık Kullanılan Sorgular: İlişkisel veritabanları SQL sorguları kullanırken, MongoDB sorguları BSON belgeleri üzerinde yapılandırılan sorgu nesneleriyle gerçekleştirilir. Örneğin, bir ilişkisel veritabanında tüm çalışanların isimlerini listelemek için \"SELECT name FROM employees\" sorgusu kullanılırken, MongoDB'de \"db.employees.find({