Python İle Coğrafi Veri Sunumu Yöntemleri

Adı : Python İle Coğrafi Veri Sunumu Yöntemleri

Python, her geçen gün daha fazla coğrafi veri sunumu yapmak için kullanılan bir programlama dili haline geliyor. Bu yazıda, Python kullanarak nasıl coğrafi veri sunumu yapabileceğiniz konusunda size birçok örnek sunacağız.

1. Matplotlib ile Coğrafi Veri Sunumu

Matplotlib, Python için popüler bir çizim kütüphanesidir ve birçok farklı grafik ve coğrafi veri sunumu yapmanıza olanak sağlar. Bu kütüphaneyi kullanarak, dünya haritasına farklı verileri nasıl yerleştireceğiniz konusunda örnekler vereceğiz.

Öncelikle, matplotlib ve ek kütüphaneleri yüklememiz gerekiyor:

``` python
!pip install matplotlib
!pip install cartopy
!pip install geopandas
```

Daha sonra, coğrafi verilerimizi geopandas yardımı ile yükleyeceğiz ve daha sonra matplotlib yardımı ile çizdireceğiz.

``` python
import geopandas
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

world = geopandas.read_file(
geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')
)

ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())
world.plot(ax=ax, color='#b3e5fc', edgecolor='black')
ax.set_title('Dünya Haritası')

plt.show()
```

Bu kodları çalıştırdığımızda, Dünya haritası görseli çizilir.

Şimdi bu harita üzerinde, belirli bir ülkeye ait verileri gösterecek şekilde özelleştirelim.

``` python
import pandas as pd
from io import StringIO

data = '''
Country,Population,Area
Afghanistan,38041754,652230
Albania, 2854191, 28748
Algeria, 43053054, 2381741
Andorra, 77146, 468
Angola, 31825295, 1246700
'''

country_data = pd.read_csv(StringIO(data), sep=',')

merged = world.merge(country_data, left_on='name', right_on='Country')
ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())
merged.plot(column='Population', cmap='cool', legend=True, ax=ax, edgecolor='black')
ax.set_title('Dünya Nüfusu')

plt.show()
```

Yukarıdaki kodları çalıştırdığınızda, Dünya haritası üzerinde belirli bir ülkeye ait nüfus verilerini gösterecek bir renk haritası görünür.

2. Folium Kullanarak Coğrafi Veri Sunumu

Folium, Python için bir harita oluşturma kütüphanesidir. Bu kütüphaneyi kullanarak, coğrafi verileri interaktif haritalar olarak sunabiliriz.

Bu örnekte, ABD'ye ait eyalet sınırlarını ve nüfus verilerini gösteren bir harita yapacağız.

``` python
!pip install folium

import pandas as pd
import folium

geo_data = 'https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data'
state_geo = f'{geo_data}/us-states.json'
state_unemployment = f'{geo_data}/US_Unemployment_Oct2012.csv'

state_data = pd.read_csv(state_unemployment)

m = folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

folium.Choropleth(
geo_data=state_geo,
name='choropleth',
data=state_data,
columns=['State', 'Unemployment'],
key_on='feature.id',
fill_color='YlGn',
legend_name='İşsizlik Oranı (%)'
).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to(m)

m
```

Bu kodları çalıştırdığınızda, ABD haritası üzerinde her bir eyaletin işsizlik oranını gösteren bir harita görüntülenir.

3. Geopandas ile Coğrafi Veri Sunumu

GeoPandas, Python'da coğrafi verileri işlemek için kullanılan bir kütüphanedir. Bu kütüphane ile haritalar oluşturabilir, sıralayabilir, filtreleyebilir ve coğrafi işlemler yapabiliriz.

Bu örnekte, Fransa'daki bölgesel nüfus verilerini gösteren bir harita oluşturacağız.

``` python
!pip install geopandas
!pip install descartes

import geopandas as gpd

data = 'https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/3420857/ensemble.xlsx'

regions = gpd.read_file('https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/eed257f2-93a9-4983-b396-38176f9c8c16')

populations = pd.read_excel(data, sheet_name=3, skiprows=5, usecols=[0,1,2], header=[0], names=['code','area_type','population'])

pop_by_region = gpd.GeoDataFrame(
populations, geometry=gpd.points_from_xy(populations['longitude'], populations['latitude']))

pop_by_region = pop_by_region.loc[pop_by_region['area_type']=='REGION']

metropolitan = regions.loc[regions['STATUT_JUR']=='métropole']

pop_by_region = gpd.sjoin(metropolitan, pop_by_region)

weights_pop = pop_by_region.groupby(['nom_region', 'population']).size().reset_index(name='count')

weights_pop['weight'] = weights_pop['count'] / weights_pop['count'].sum()

regions = regions.merge(weights_pop, on='nom_region')

fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(12, 6))
ax.axis('off')
ax.set_title('Fransa Bölgesel Nüfus Haritası')

regions.plot(column='weight', cmap='YlGn', linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='black', legend=True)

plt.show()
```

Bu kodları çalıştırdığınızda, Fransa'Daki bölgesel nüfus verilerine göre renk kodlu bir harita oluşur.

Sık Sorulan Sorular:

1. Coğrafi veri sunumu yapmak için hangi Python kütüphanelerini kullanabilirim?

Matplotlib, Folium ve Geopandas, Python ile coğrafi veri sunumu yapmak için kullanabileceğiniz popüler kütüphanelerdendir.

2. Hangi veri türlerini coğrafi veri sunumunda kullanabilirim?

Coğrafi veri sunumunda kullanabileceğiniz veriler arasında nüfus, işsizlik oranı, alan ve benzeri istatistiksel veriler bulunabilir.

3. Coğrafi verileri nereden alabilirim?

Coğrafi verileri online olarak bulabileceğiniz birçok kaynak vardır. Örneğin, ABD için Nüfus Sayım Bürosu veya Dünya için doğal dünya verileri sağlayan Natural Earth gibi kaynaklara başvurabilirsiniz."