MongoDB Agregasyon Framework

Adı : MongoDB Agregasyon Framework

MongoDB, modern bir NoSQL veritabanıdır ve birçok büyük veri işlemi için tercih edilen bir seçenektir. Agregasyon Framework, MongoDB'nin karmaşık veri işleme ve analiz özelliklerini kullanarak veri gruplarını oluşturmayı sağlayan bir araçtır. Bu yazıda, MongoDB Agregasyon Framework hakkında detaylı bilgi verecek, örnekler sunacak ve sık sorulan soruları cevaplayacağım.

I. Agregasyon Kavramı

MongoDB Agregasyon Framework, birden çok dokümandan veri grupları oluşturmak için kullanılan bir dizi işlemdir. Veritabanından önce bu tarz işlemler, verileri almak ve ardından işlemek için ayrı aşamalarda yapılırken, Agregasyon Framework, verilerinizi tek bir aşamada işlemenizi sağlar. Bu, performansı artırmak ve gereksiz veri transferini azaltmak için önemlidir.

II. Agregasyon Pipeline

Agregasyon işlemleri, pipeline olarak adlandırılan bir dizi işlem adımından oluşur. Her bir adım, verileri işleyerek sonuçları geçerken, sonraki adıma iletiyor. Pipeline tipik olarak beş temel işlem adımı içerir: `$match`, `$group`, `$project`, `$sort` ve `$limit`. Bu adımların her biri, veri setini filtreleme, gruplama, ihtiyaç duyulan alanları seçme, sıralama ve son sonuç kümesinde belirli bir sayıda belge bulundurma işlevini gerçekleştirir.

III. Örnek Uygulamalar

a) Toplam Kullanıcı Sayısı

MongoDB'de, kullanıcılar adlı bir koleksiyonda depolanan kullanıcı verileri olsun. Sorgulama ile, kullanıcı sayısını bulmak için Agregasyon Framework kullanabiliriz:

```
db.kullanicilar.aggregate([
{ $group: { _id: \"\", count: { $sum: 1 } } }
])
```

b) Ortalama Puan

Bir oyun uygulamasında, kullanıcılar ve oyunlar adlı iki koleksiyon olduğunu düşünelim. Kullanıcının belirli bir oyun için ortalama puanını bulmak için Agregasyon Framework kullanabiliriz:

```
db.kullanicilar.aggregate([
{ $match: { kullaniciAdi: \"john_doe\" }