MongoDb İle .NET Core Framework Kullanarak Veri İşleme Çözümleri Üretme İlkeleri

Adı : MongoDb İle .NET Core Framework Kullanarak Veri İşleme Çözümleri Üretme İlkeleri

MongoDB, NoSQL (Not Only SQL) veri tabanı olarak bilinen tümleşik belge tabanlı bir veri tabanı yönetim sistemi (VTYS) olarak tanımlanabilir. İçerisinde verileri BSON formatında saklar ve belge, koleksiyon şeklinde bir düzenleme yapısı vardır. Bu yapı, veritabanı tasarımında daha açık ve esnek bir tasarım sunar. Ayrıca, MongoDB, açık kaynaklı bir veri tabanı sistemidir ve çok sayıda gözlem, birleştirme ve çapraz tablo gibi işlemler gerekli değildir.
.NET Core Framework, Windows, Linux veya Mac için birçok farklı platformda çalıştırılabilen, açık kaynaklı bir çapraz platform uygulama çerçevesidir. İşlemek için birden fazla platform ve sunucu kullanarak ileri teknolojilere sahip uygulamalar geliştirmenize izin verir. MongoDB ve .NET Core Framework seçimi, birleştirildiğinde, herhangi bir veri işleme ihtiyacını kolayca karşılayabilir.
MongoDB Kullanma
MongoDB, belge tabanlı veri tabanı için en popüler seçenektir ve kullanımı basittir. İlk olarak, .NET Core Framework ile MongoDB kullanarak veri işleme çözümleri oluşturmak için bağlantıyı kurmanız gerekir.
MongoDB Connect
Daha önce belirtildiği gibi, MongoDB, eşlemeli bir belge ve koleksiyonel yapıya sahip bir veri tabanı yönetim sistemidir – yani bir belgedeki birden fazla özellikle açıklanır. Bu yapı, JSON formatına benzerdir ve BSON formatındaki verileri saklar. İŞte MongoDB'yi kullanarak veri tabanı bağlantısını oluşturma örneği:
```
using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Driver;
using System.Collections.Generic;
public class MongoDBConnect{
private IMongoDatabase database;
public MongoDBConnect()
{
MongoClient client = new MongoClient(\"mongodb://localhost:27017\");
this.database = client.GetDatabase(\"DatabaseName\");
}
}
```
Bu bağlantıyı kullanarak, veri tabanınızda birden çok koleksiyon oluşturabilirsiniz. Ancak, bunun için veri yapılarını tanımlamanız gerekir.
MongoDB Veri Modelleri
MongoDB’de veri yapılarının temelinde belgeler bulunur. Belgeler, verilerin bir arada toplandığı ve veri yapılarının bazı özelliklerini ve ilişkilerini tutan bir JSON benzeri bir yapıdır.
MongoDB Collection
MongoDB'de, verilerin saklandığı birbirinden ayrı koleksiyonlar kurabilirsiniz. Bu koleksiyonlar, verilerin listesi gibi düzenlenmiştir.
MongoDB Query
MongoDB, veri tabanında veri almanın çeşitli yollarını sunar. Bunlar arasında Tip-Uyumlu Arama, Odağı Değiştirme ve Meteorolojik Seçimler gibi farklı yöntemler bulunabilir.
Verileri sorgulamak için MongoDB’nin kullanılması, birçok avantaj sunar. MongoDB’de verileri depolamak ve sorgulamak, geleneksel ilişkisel veri tabanlarından farklı olduğu için, bazı sorgu yapılarında değişiklikler gereksiz kılınabilir.
.NET Core Framework Kullanma
.NET Core Framework, bir yürütme ortamı oluşturmak, verileri işlemek ve sunmak için çapraz bir platformda uygulama geliştirme aracıdır. Bu, açık kaynak projesi olduğu için farklı platformlar arasında bir tür köprü oluşturarak, uygulama geliştirmeyi kolaylaştırır. .NET Core’a özgü birkaç özellik şunlardır:
- Herhangi bir platformda çalışır.
- Modüler tasarım özellikleri sayesinde daha az karmaşıklık.
- Yüksek performanslı.
- Yüksek güvenlik ve güvenilirlik sağlar.
Bu nedenle, bu özellikler geniş çaplı bir kullanım alanı yaratmaktadır.
Örnek Kod
.NET Core Framework ve MongoDB’yi kullanarak, etkileşimli bir uygulama geliştirelim.
Projeye başlamadan önce, bazı temel kurulum gerekliliklerine sahip olmanız gerekebilir:
- Visual Studio Code ve Microsoft’un resmi C# uzantısı.
- Bir MongoDB veritabanı.
- MongoDB sürücülerinin yüklü olduğundan emin olun.
bir değişken tanımı ve bir bağlantı oluşturulması ile başlarız:
```
using MongoDB.Driver;
using System.Collections.Generic;
public class MongoDBConnect{
private IMongoDatabase database;
public MongoDBConnect()
{
MongoClient client = new MongoClient(\"mongodb://localhost:27017\");
this.database = client.GetDatabase(\"Test\");
}
}
```
Daha sonra, 'User' adlı bir sınıf tanımlanır:
```
using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
public class User{
[BsonElement(\"Name\")]
public string Name { get; set; }
[BsonElement(\"Age\")]
public int Age { get; set; }
[BsonElement(\"City\")]
public string City { get; set; }
}
```
Bu sınıfta, @BsonElement öznitelikleri belirtilmiştir. Bu, belgede hangi özellikleri etkileşime girdiğimizi belirtir.
Daha sonra, verilerin eklenmesi gereken bir veri tabanı koleksiyonu oluşturulur:
```
public class UserContext{
private IMongoCollection collection;
public UserContext(MongoDBConnect connection)
{
this.collection = connection.database.GetCollection(\"UserDetails\");
}
}
```
Koleksiyona veriler eklemek için, aşağıdaki kodu kullanırız:
```
public void InsertUser(User user)
{
collection.InsertOne(user);
}
```
…
Sıkça Sorulan Sorular
1) MongoDB'nin işlevleri nelerdir?
MongoDB, JSON benzeri belge tabanlı ve açık kaynaklı bir veri tabanıdır. İşlevleri:
- Esnek yapısı ve dinamik skema doğası nedeniyle, hızlı ve yapılandırılmış soyutlama sağlayabilir.
- Daha iyi performans ve veri kullanımı sunarak, güncel bir içerik yönetimi oluşturmanıza yardımcı olur.
- Türüne bakılmaksızın, hemen hemen her türden veriye ev sahipliği yapabilir.
- Büyük ölçekli ve insan hatası olasılıklarını en aza indiren veri tabanı işlemleri sağlar.
2) MongoDB ve .NET Core Framework farkları nedir?
- .NET Core Framework, özellikle çapraz bir platform, açık kaynak bir uygulama çerçevesidir.
- MongoDB, belge tabanlı veri tabanıdır ve verileri BSON formatında saklar.
3) MongoDB ve MSSQL arasında fark nedir?
- MSSQL, .NET 'in Microsoft tarafından sunulan bir veri tabanı sistemi olduğu için, kurulumu kolaydır.
- MSSQL, ilişkisel bir veri tabanı sistemi olarak kullanılır.
- MSSQL, özellikle Windows sunucularda çalışır.
- MongoDB, belge tabanlı bir veri tabanı yönetim sistemidir.
- MongoDB, açık kaynaklı bir veri tabanıdır.
- MongoDB, özellikle Linux işletim sistemleri ile uyumluluk gösterir.
4) MongoDB kullanmanın avantajları nelerdir?
MongoDB, veri toplama sistemi ile özellikle avantajlıdır. Bazı diğer avantajları da şunlardır:
- Esnek yapısı ve dinamik skema doğası nedeniyle, hızlı ve yapılandırılmış soyutlama sağlayabilir.
- Daha iyi performans ve veri kullanımı sunarak, güncel bir içerik yönetimi oluşturmanıza yardımcı olur.
- Türüne bakılmaksızın, hemen hemen her türden veriye ev sahipliği yapabilir.
- Büyük ölçekli ve insan hatası olasılıklarını en aza indiren veri tabanı işlemleri sağlar.
- Verimli veri tabanı işlemleri için birden çok ölçeklenebilirlik seçeneği sunar.