MongoDB ve Django ile Big Data Analizi Yapmak

Adı : MongoDB ve Django ile Big Data Analizi Yapmak

Günümüzün hızla gelişen dünyasında, veri analizi ve yönetimi alanları oldukça önem kazanmıştır. Bu alanda kullanılan teknolojilerin en önemlilerinden biri de MongoDB ve Django'dur. Hem MongoDB hem de Django, büyük verilerin analizi ve yönetimi için oldukça kullanışlıdır. Bu makalede, MongoDB ve Django ile Big Data Analizi yapmanın detayları incelenecektir.

MongoDB Nedir?

MongoDB, NoSQL veritabanı yönetim sistemidir. Birçok açıdan, geleneksel SQL tabanlı veritabanlarından farklıdır. MongoDB, JSON (JavaScript Object Notation) bazlı belge veritabanıdır. Veriler, BSON (Binary JSON) şeklinde saklanır. MongoDB, ölçeklenebilir tek bölgeden çok bölgeye kadar dağıtılmış sistemleri destekler. Bu, küçük veri kütleleri için oldukça faydalıdır.

Django Nedir?

Django, açık kaynak kodlu bir web uygulama çatısıdır. Django, Python programlama dilinde yazılmıştır ve dynamic web page oluşturmak için kullanılır. Django, MVC (Model View Controller) mimarisini takip eden bir çatıdır ve web uygulamalarının inşa edilmesi için gereksiz tekrarları önler.

MongoDB ve Django Arasındaki Bağlantı

Öncelikle, Django'ya Mongodb bağlantısı için PyMongo adında bir paket yüklememiz gerekiyor. PyMongo, MongoDB için Python sürücüsüdür. PyMongo, MongoDB özelliklerine erişmek için bir dizi Python komut dosyası ile birlikte gelir.

Gereksinimleri yüklemek için pip kullanabiliriz.

```pip install pymongo```

```pip install dnspython```

Şimdi, projeyi oluşturduktan sonra MongoDB bağlantısını oluşturmak için settings.py dosyasını açmalıyız.

```
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'djongo',
'NAME': 'dbName',
'ENFORCE_SCHEMA': False,
'CLIENT': {
'host': 'mongodb://127.0.0.1:27017/',
'username': 'xxxx',
'password': 'yyyy',
'authSource': 'zzzzz',