MongoDB'de Map-Reduce İşlemleri ve Örnekleri

Adı : MongoDB'de Map-Reduce İşlemleri ve Örnekleri

MongoDB, NoSQL veri tabanı sistemlerinin popüler bir örneğidir. Bu veri tabanı sistemi, Map-Reduce işlemleri için mükemmel bir temel sağlar. Map-Reduce işlemleri, büyük veri setleri üzerinde işlem yapmanın en popüler yollarından biridir. Bu işlemleri kullanarak, verileri sıkıştırabilir veya özetleyebiliriz. Bu yazıda, MongoDB'deki Map-Reduce işlemlerini açıklayacak ve farklı örnekler vereceğim.

MongoDB'deki Map-Reduce İşlemleri

Map-Reduce işlemi temel olarak iki bölümden oluşur: Map ve Reduce. Map işlemi, veri setimizi belirli bir formata dönüştürür. Reduce işlemi, özetlenmiş verilerin üretilmesinde yardımcı olur. MongoDB'deki Map-Reduce işlemi, aşağıdaki adımlardan oluşur:

1. Verileri içeren bir koleksiyon seçilir.

2. Map işlemi uygulanır. Map işlemi, veri setindeki her belgeyi temsil eden belgeleri işler. Bu işlem belgeleri, anahtar ve değer çiftleri olarak bir araya getirir. Anahtarlar, belgenin sütunlarına karşılık gelen alanlar veya kelimeler olabilir. Değerler, anahtarlarla eşleşen alanlardaki değerlerdir.

3. Reduce işlemi uygulanır. Reduce işlemi, anahtar tabanlı özetlerin oluşturulmasına yardımcı olur. Bu işlem, mongoDB, JavaScript, ya da bir benzeri programlama diliyle yazılır. Reduce işlemi, belgenin varlığına bakmadan bir anahtarın tüm aynı anahtar değerlerini bir araya getirir.

4. Reduce işleminin sonucu, yeni bir koleksiyonda saklanır. Bu, verilerin normal bir şekilde okunmasını sağlar.

Örnek 1: Roman dağılımı

Bir romanın kelime kullanımını analiz etmek istediğinizi varsayalım. Bu kullanımın her bölümde nasıl dağıldığını bilmek isteyebilirsiniz. Bu örnekte Map-Reduce işlemi kullanarak romanınızı analiz edebilirsiniz.

Adım 1: Verileri yükleyin.

Verileri \"book\" adlı bir koleksiyona kaydedin.

Adım 2: Map işlemini belirleyin.

Map işlemi, her kelime için, belge kimliği ile birlikte kelimeyi ve konumunu anahtar olarak tanımlayacaktır. Bunu şu şekilde yapabiliriz:

function map() {
var words = this.page.split(' ');
for (var i in words) {
emit({word: words[i], chapter: this.chapter