• 0216 488 01 91
  • destek@sonsuzbilgi.com.tr

Maç Yorumları Web Sitesi

Yapay Zekanın Yaptığı Maç yorumlarını sitenizde otomatik yayınlayın!

*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle


MongoDB'de Geospatial Veriler ile Nasıl Çalışılır?

Adı : MongoDB'de Geospatial Veriler ile Nasıl Çalışılır?

MongoDB, NoSQL veritabanları arasında en yaygın olarak kullanılanıdır ve MongoDB 2.4 sürümünden itibaren geospatial veri yapısı desteği sunmaktadır. Geospatial veriler, konum verilerini ifade eder. Bu veriler, mekansal boyutu olan objelerin verileridir. Geospatial veriler, coğrafi veriler, haritalar, GPS verileri vb. gibi birçok alanda kullanılır. MongoDB, coğrafi verileri depolamak ve sorgulamak için mükemmel bir sistemdir.

MongoDB'de Geospatial Veriler ile Nasıl Çalışılır?

MongoDB, geospatial verileri depolamak için iki adet veri yapısı sağlar: GeoJSON ve GeoHash. GeoJSON, verilerin tipini ve konumunu belirleyen bir veri biçimidir. GeoHash ise bir konum için benzersiz bir dize sağlar. Bir nesnenin yerini belirleyen geo koordinatlarını depolamak için kullanılır. MongoDB, GeoJSON ve GeoHash kullanımını desteklediği için coğrafi verilerin sıralanması, filtrelenmesi ve bulunması kolaydır.

GeoJSON ile Çalışmak

MongoDB, coğrafi verileri depolamak için birkaç özelliğe sahiptir. Verilerin GeoJSON olarak saklanması mümkündür. GeoJSON verileri, koordinatlar hakkında ayrıntılı bilgiler içeren JSON nesneleridir. Bu nedenle, GeoJSON verileri, MongoDB veritabanlarında JSON olarak depolanabilir.

MongoDB, bir belgenin konumunu belirlemek için “Point” türündeki GeoJSON yapısını kullanır. Point türü, koordinatları içeren bir JSON nesnesidir. Aşağıdaki örnek, bir şehrin konumunu temsil eden bir Point GeoJSON nesnesi gösterir:

{
\"type\": \"Point\",
\"coordinates\": [ -73.856077, 40.848447 ]
}

Yukarıdaki örnekte, \"coordinates\" anahtarının ilişkili değeri olan [ -73.856077, 40.848447 ] koordinatları, New York City'deki bir noktanın konumunu belirtir.

MongoDB'de GeoJSON verileri, Spatial Index adı verilen özel bir indeks türü ile yönetilir. Spatial Index, coğrafi verilerin zıt kutupları arasındaki mesafeleri hesaplamak için kullanılır. Bu mesafe hesabı, coğrafi verilerin birbirine olan bağımlılıklarını belirlemekte kullanılır.

GeoHash ile Çalışmak

MongoDB, GeoHash veri yapısını da kullanır. GeoHash, bir konum hakkında benzersiz bir dize sağlar. Bir GeoHash dizesi, bir konum için bir çizgide oluşturulur. Bu, uzunluk ve tarama kodundan oluşan bir dizedir. Uzunluk kodu, GeoHash çizgisinin kaç bölge olduğunu gösteren bir sayıdır. Bir tarama kodu, bir bölgenin yerini belirlemek için kullanılan bir kod bloğudur.

Örneğin, New York'un konumu için bir GeoHash oluşturmak istiyoruz. Bu koordinatlar [ -73.856077, 40.848447 ] için mongo GeoHash işlevini kullanabiliriz.

db.places.insert({ name: \"New York City\", location: { type: \"Point\", coordinates: [ -73.856077, 40.848447 ]

MongoDB'de Geospatial Veriler ile Nasıl Çalışılır?

Adı : MongoDB'de Geospatial Veriler ile Nasıl Çalışılır?

MongoDB, NoSQL veritabanları arasında en yaygın olarak kullanılanıdır ve MongoDB 2.4 sürümünden itibaren geospatial veri yapısı desteği sunmaktadır. Geospatial veriler, konum verilerini ifade eder. Bu veriler, mekansal boyutu olan objelerin verileridir. Geospatial veriler, coğrafi veriler, haritalar, GPS verileri vb. gibi birçok alanda kullanılır. MongoDB, coğrafi verileri depolamak ve sorgulamak için mükemmel bir sistemdir.

MongoDB'de Geospatial Veriler ile Nasıl Çalışılır?

MongoDB, geospatial verileri depolamak için iki adet veri yapısı sağlar: GeoJSON ve GeoHash. GeoJSON, verilerin tipini ve konumunu belirleyen bir veri biçimidir. GeoHash ise bir konum için benzersiz bir dize sağlar. Bir nesnenin yerini belirleyen geo koordinatlarını depolamak için kullanılır. MongoDB, GeoJSON ve GeoHash kullanımını desteklediği için coğrafi verilerin sıralanması, filtrelenmesi ve bulunması kolaydır.

GeoJSON ile Çalışmak

MongoDB, coğrafi verileri depolamak için birkaç özelliğe sahiptir. Verilerin GeoJSON olarak saklanması mümkündür. GeoJSON verileri, koordinatlar hakkında ayrıntılı bilgiler içeren JSON nesneleridir. Bu nedenle, GeoJSON verileri, MongoDB veritabanlarında JSON olarak depolanabilir.

MongoDB, bir belgenin konumunu belirlemek için “Point” türündeki GeoJSON yapısını kullanır. Point türü, koordinatları içeren bir JSON nesnesidir. Aşağıdaki örnek, bir şehrin konumunu temsil eden bir Point GeoJSON nesnesi gösterir:

{
\"type\": \"Point\",
\"coordinates\": [ -73.856077, 40.848447 ]
}

Yukarıdaki örnekte, \"coordinates\" anahtarının ilişkili değeri olan [ -73.856077, 40.848447 ] koordinatları, New York City'deki bir noktanın konumunu belirtir.

MongoDB'de GeoJSON verileri, Spatial Index adı verilen özel bir indeks türü ile yönetilir. Spatial Index, coğrafi verilerin zıt kutupları arasındaki mesafeleri hesaplamak için kullanılır. Bu mesafe hesabı, coğrafi verilerin birbirine olan bağımlılıklarını belirlemekte kullanılır.

GeoHash ile Çalışmak

MongoDB, GeoHash veri yapısını da kullanır. GeoHash, bir konum hakkında benzersiz bir dize sağlar. Bir GeoHash dizesi, bir konum için bir çizgide oluşturulur. Bu, uzunluk ve tarama kodundan oluşan bir dizedir. Uzunluk kodu, GeoHash çizgisinin kaç bölge olduğunu gösteren bir sayıdır. Bir tarama kodu, bir bölgenin yerini belirlemek için kullanılan bir kod bloğudur.

Örneğin, New York'un konumu için bir GeoHash oluşturmak istiyoruz. Bu koordinatlar [ -73.856077, 40.848447 ] için mongo GeoHash işlevini kullanabiliriz.

db.places.insert({ name: \"New York City\", location: { type: \"Point\", coordinates: [ -73.856077, 40.848447 ]


Pazaryeri Web Sitesi

Bir çok işletmeyi çatınız altında toplayın, pazarın belirleyeni olun!

*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle


MongoDB Geospatial veriler Veritabanı İndeks Koordinat sistemleri Sorgular GeoJSON Tasarım