MySQL Veritabanı Tasarımında Normalizasyonun Önemi

Adı : MySQL Veritabanı Tasarımında Normalizasyonun Önemi

Veri tabanı tasarımı, verilerin düzenlenmesi, depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için yapılan bir süreçtir. Veri tabanı tasarımının en temel amaçlarından biri verilerin tutarlılığını ve bütünlüğünü sağlamaktır. Bu amaç doğrultusunda normalizasyon, veri tabanı tasarımının en önemli adımlarından biridir.
Normalizasyon Nedir?
Normalizasyon, bir veri tabanındaki verilerin tekrarlanması, anomaliler ve çelişkili verileri önlemek için düzenli bir yapıda olmasını sağlayan bir süreçtir. Normalizasyon, önceden tanımlanmış kurallara göre yürütülür ve bir veri tabanında yer alan tabloları, satırları ve sütunları normal form kriterlerine uygun hale getirir. Bu süreç, veritabanı tasarımındaki hataları ve problemleri ortadan kaldırmayı amaçlar.
Normalizasyon süreci, bir tablonun veri tekrarlarını, boş alanları, çelişkili verileri, kullanılmayan alanları ortadan kaldırır ve düzeltir. Normalizasyon sayesinde tablolar arasındaki ilişkiler belirlenir ve veri tekrarlanmasından kaçınılır. Normalizasyonun amaçlarından biri de güçlü bir veritabanı modeli oluşturmaktır.
Normalizasyonun Amaçları
- Veri tabanındaki verilerin tutarlı, doğru ve güncel tutulmasını sağlamak
- Veri tabanındaki verilerin tekrarlanmasını ve çakışmasını önlemek
- Veri tabanının tasarımını basitleştirmek ve hata oluşabilirlik riskini azaltmak
- Veri tabanındaki verilerin verimli bir şekilde depolanmasını sağlamak
Normalizasyon Süreci
- Birinci Normal Form (1NF)
Bir tabloyu 1NF'ye uygun hale getirmek için, her satırın benzersiz bir şekilde tanımlanabileceği bir birincil anahtar tanımlanmalıdır. Ayrıca, bir tablodaki sütun değerleri tek bir değere indirgenerek tekrarlanmamalıdır.
- İkinci Normal Form (2NF)
Bir tablo, 2NF'ye uygunsa, her sütun başka bir yarım anahtar da dahil olmak üzere birincil anahtara tamamen bağımlıdır. Yani, bir sütunun her satırdaki değeri, birincil anahtar ve yarım anahtarların kombinasyonu kullanılarak belirlenmelidir.
- Üçüncü Normal Form (3NF)
Bir tablo, 3NF'ye uygunsa, her sütun birincil anahtara veya yarım anahtarlara bağlıdır. Aynı zamanda transitive bağımlılıkların da kaldırılmış olmalıdır.
Normalizasyonun Önemi
Normalizasyon, veri tabanı tasarımında önemli bir adım olmasının nedenleri şunlardır:
- Veri tekrarlanmasının önlenmesi: Normalizasyon, aynı verileri farklı tablolara koymaktansa, bir tabloda tutmayı tercih eder. Bu, veri tabanının boyutunu azaltır ve veri tekrarlanmasından kaynaklı hataların önlenmesine yardımcı olur.
- Anomalilerin önlenmesi: Normalizasyon, verilerin tekrarlanmasından kaynaklanan güncelleştirme ve silme hatalarını önlemeye yardımcı olur. Bu hataların önlenmesi, veri tabanındaki tutarlılığı ve bütünlüğü artırır.
- Verimlilik artışı: Normalizasyon, verilerin daha etkili bir şekilde depolanmasına olanak tanır. Bu da veritabanının daha hızlı ve verimli çalışmasına yardımcı olur.
Normalizasyon Örnekleri
Örnek 1:
Müşteri tablosuyla başlayalım:
Müşteri(ad, soyad, email, adres)
Bu tablo, normalizasyona tabi değildir çünkü her satırda müşteri detayları tekrarlanıyor. Normalizasyonu uygulamak için, ad ve soyad verilerini yeni bir ayrı tabloda depolamak en uygun çözümdür:
Müşteri(adsoyad_id, email, adres)
AdSoyad tablosuna geçersiz veri girersek, yalnızca AdSoyad tablosunu güncellemek yeterli olacak ve Müşteri tablosundaki tüm kayıtların güncellenmesine gerek kalmayacaktır.
Örnek 2:
Örnek 2 de, öğrenciler ve dersler için tablolar vardır:
Öğrenciler(id, ad, soyad, bölüm, sınıf)
Dersler(id, adı, seviyesi, kredi)
Bir öğrencinin kaydı, herhangi bir seviyede birden fazla ders almış olabilir. Daha kötüsü, öğrencinin kaydı, herhangi bir seviyede birden fazla sınıf kaydı bulundurabilir.
Bu örnekte, Normalizasyon için üç adıma ihtiyacımız var:
1) 1NF - Öğrenciler Tablosu:
Öğrenciler(id, ad, soyad, bölüm, sınıf)
Dersler(id, ad, seviyesi, kredi)
2) 2NF - ÖğrenciDersleri Tablosu:
Öğrenciler(id, ad, soyad, bölüm, sınıf)
Dersler(id, adı, seviyesi, kredi)
ÖğrenciDersleri(öğrenci_id, ders_id)
3) 3NF - ÖğrenciDersiPuan Tablosu:
Öğrenciler(id, ad, soyad, bölüm, sınıf)
Dersler(id, adı, seviyesi, kredi)
ÖğrenciDersleri(öğrenci_id, ders_id)
ÖğrenciDersiPuan(öğrenci_ders_id, not)
Sık Sorulan Sorular
S: Normalizasyon, veri tabanı tasarımının önemli bir bileşenidir. Ancak, veri tabanını normalleştirmek, büyük projelerde de zorolabilir mi?
C: Evet, normalizasyon, büyük projelerde zaman alabilir çünkü birçok tabloya ve kriterlere uyumlu olmak zorunda kalabilirsiniz. Ancak, veri tabanının normalleştirilmesi, veri bütünlüğünü ve tutarlılığını sağlamanın en iyi yoludur.
S: Normalizasyon, herhangi bir veri tabanı tasarımında kullanılabilir mi?
C: Evet, herhangi bir veri tabanı tasarımında kullanılabilir. Normalizasyon, verileri mantıklı bir şekilde düzenlemek için etkili bir yöntemdir.
S: Normalizasyon, olumsuz etkileri olabilen bir şeydir mi?
C: Normalizasyon, genellikle olumsuz bir etkiye sahip değildir. Ancak, bazen normalizasyon, veri tabanını daha karmaşık hale getirebilir ve bazı işlemlerin yavaşlamasına neden olabilir. Bununla birlikte, bu maliyetler, veri bütünlüğü, tutarlılığı ve ölçeklenebilirliği için değerdir.