• 0216 488 01 91
  • destek@sonsuzbilgi.com.tr

Emlak Web Sitesi

Büyümeyi hayal etmeyin, bugün başlayın...

*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle


Konuşma Tanıma (Speech Recognition) ve NLP: Nasıl Birlikte Çalışır?

Adı : Konuşma Tanıma (Speech Recognition) ve NLP: Nasıl Birlikte Çalışır?

Konuşma Tanıma (Speech Recognition) ve Doğal Dil İşleme (NLP), birbirini tamamlayan teknolojilerdir. Konuşma Tanıma, insanların konuşmalarını metne dönüştürmeyi amaçlar. NLP ise, bu metinleri anlamlı bir şekilde analiz etmeyi ve anlamak için kullanılır.
Konuşma Tanıma, insanların doğal dilde konuşmasını anlamaya çalışır. Genellikle bir mikrofon aracılığıyla kullanıcıların sesini kaydederek, ses sinyalini dijital veriye dönüştürür. Ardından, bu dijital veriyi işleyerek, kullanıcının söylediği kelimeleri ve ifadeleri belirler. Konuşma Tanıma, genellikle bir toplu işlemci kullanır. Bu sayede, çok fazla veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir ve kullanıcıların anlık cevap vermesini sağlayabilir.
NLP, diğer yandan, konuşmanın başkaları tarafından okunabilen, anlamlı bir metne dönüştürüldüğü süreçtir. Bu metindeki kelimeler, anlamlı bir şekilde analiz edilir. Kelimelerin anlamları, yapısı, cümle yapıları, gramer ve dilbilgisi kuralları analiz edilerek anlaşılır. Böylece, NLP, konuşma dışı metinlerde, bilgi çıkartma, duygu analizi, özetleme, belge sınıflandırma ve dil çevirisi gibi işlemler yapabilir.
Konuşma Tanıma ve NLP, birlikte harikalar yaratabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri otomasyonu, bir müşterinin sorularını anlayabilecek ve cevaplayabilecek bir konuşma tanıma sistemi ve bu sistem üzerinden NLP kullanan bir chatbot'u kullanabilir. Müşteri, telefonda sorununu konuşarak belirtir ve ses sinyali, konuşma tanıma sistemi tarafından anlaşılır. Ardından, NLP sistemi, müşteri sorusunu anlar ve en iyi cevabı veren chatbot'a iletilir. Chatbot, doğru cevap verir ve müşteri memnuniyeti sağlamak amacıyla işlem tamamlanır.
Başka bir örnek, bir hasta yardım masasıdır. Hasta, kendi mikrofonu aracılığıyla bir sesli asistan ile iletişim kurarak, hastalık belirtilerini anlatır. Sesli asistan, konuşma tanımasını kullanarak bu belirtileri anlar. Ardından, NLP sistemi, bu belirtileri analiz ederek en yakın sağlık merkezini önerir ve hastanın randevu almasına yardımcı olabilir.
Sonuç olarak, bir konuşma tanıma sistemi ve NLP, insanların doğal dillerinde konuşarak bir bilgisayar sistemiyle iletişim kurmalarına olanak tanır. Bu sayede, iş süreçlerinde zaman ve maliyet tasarrufu sağlayarak, müşteri memnuniyeti ve hizmet kalitesini artırır.

Konuşma Tanıma (Speech Recognition) ve NLP: Nasıl Birlikte Çalışır?

Adı : Konuşma Tanıma (Speech Recognition) ve NLP: Nasıl Birlikte Çalışır?

Konuşma Tanıma (Speech Recognition) ve Doğal Dil İşleme (NLP), birbirini tamamlayan teknolojilerdir. Konuşma Tanıma, insanların konuşmalarını metne dönüştürmeyi amaçlar. NLP ise, bu metinleri anlamlı bir şekilde analiz etmeyi ve anlamak için kullanılır.
Konuşma Tanıma, insanların doğal dilde konuşmasını anlamaya çalışır. Genellikle bir mikrofon aracılığıyla kullanıcıların sesini kaydederek, ses sinyalini dijital veriye dönüştürür. Ardından, bu dijital veriyi işleyerek, kullanıcının söylediği kelimeleri ve ifadeleri belirler. Konuşma Tanıma, genellikle bir toplu işlemci kullanır. Bu sayede, çok fazla veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir ve kullanıcıların anlık cevap vermesini sağlayabilir.
NLP, diğer yandan, konuşmanın başkaları tarafından okunabilen, anlamlı bir metne dönüştürüldüğü süreçtir. Bu metindeki kelimeler, anlamlı bir şekilde analiz edilir. Kelimelerin anlamları, yapısı, cümle yapıları, gramer ve dilbilgisi kuralları analiz edilerek anlaşılır. Böylece, NLP, konuşma dışı metinlerde, bilgi çıkartma, duygu analizi, özetleme, belge sınıflandırma ve dil çevirisi gibi işlemler yapabilir.
Konuşma Tanıma ve NLP, birlikte harikalar yaratabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri otomasyonu, bir müşterinin sorularını anlayabilecek ve cevaplayabilecek bir konuşma tanıma sistemi ve bu sistem üzerinden NLP kullanan bir chatbot'u kullanabilir. Müşteri, telefonda sorununu konuşarak belirtir ve ses sinyali, konuşma tanıma sistemi tarafından anlaşılır. Ardından, NLP sistemi, müşteri sorusunu anlar ve en iyi cevabı veren chatbot'a iletilir. Chatbot, doğru cevap verir ve müşteri memnuniyeti sağlamak amacıyla işlem tamamlanır.
Başka bir örnek, bir hasta yardım masasıdır. Hasta, kendi mikrofonu aracılığıyla bir sesli asistan ile iletişim kurarak, hastalık belirtilerini anlatır. Sesli asistan, konuşma tanımasını kullanarak bu belirtileri anlar. Ardından, NLP sistemi, bu belirtileri analiz ederek en yakın sağlık merkezini önerir ve hastanın randevu almasına yardımcı olabilir.
Sonuç olarak, bir konuşma tanıma sistemi ve NLP, insanların doğal dillerinde konuşarak bir bilgisayar sistemiyle iletişim kurmalarına olanak tanır. Bu sayede, iş süreçlerinde zaman ve maliyet tasarrufu sağlayarak, müşteri memnuniyeti ve hizmet kalitesini artırır.


Doktor & Medikal Web Sitesi

Onlarca Doktor & Medikal Web sitesinden biri mutlaka size göre!

*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle


Konuşma Tanıma Doğal Dil İşleme ses sinyali chatbot müşteri hizmetleri hastalık belirtileri sağlık merkezi sesli asistan