NLP ile Toplu Mesajlar Analizi: Toplu SMS Yönetimi

Adı : NLP ile Toplu Mesajlar Analizi: Toplu SMS Yönetimi

Toplu mesajlar analizi, doğal dil işleme (NLP) kullanarak SMS, e-posta veya diğer iletişim araçları yoluyla gönderilen büyük miktarda mesajları tasnif etmek için bir yöntemdir. Bu analizler, alıcıların mesajları nasıl karşıladıklarını, mesajların nelerden bahsettiğini ve alıcıların hangi tür mesajlara nasıl tepki verdiklerini öğrenebilir.
Toplu mesajlar analizi, markaların tüketicilerle iletişimde kullanabileceği en önemli araçlardan biridir. Ancak, mesajlar tek tek kontrol edilip yanıtlandığından, birkaç bin ya da milyonlarca mesajı doğru şekilde analiz etmek işin kolay kısmı değildir.
Toplu mesajlar analizi, birçok farklı örnekleme yöntemi kullanarak metin verilerindeki farklı kategorileri tanımlar. Bu kategorileri öğrenmenin bir yolu, metinleri kütle halde kümeler aracılığıyla sınıflandırmaktır. Bu kümeler, genellikle algoritmanın kendisi tarafından veya insan denetimli öğrenme yöntemleri kullanılarak oluşturulur. Örnek olarak doktor randevusu hatırlatma mesajları, tanıtım mesajları, promosyon mesajları, müşteri geri dönüşleri, müşteri talepleri, vb. birbirinden ayrıştırılabilir.
Toplu mesajlar analizinde, mesaj verilerinden anlamlı ve özel fikirler elde etmek için NLP bileşenleri (metin temizleme, analiz, sınıflandırma, vb.) kullanılır. Bu bileşenler, sosyal medya platformlarında kullanılan veri analizinde benzer şekilde kullanılabilir.
Örneğin bir online satış mağazasının müşterilerine yaptığı Yeni sezona özel indirim şeklindeki promosyon mesajlarının, tüketiciler tarafından nasıl algılandığı analiz edilebilir. Bu analizler sonucunda, müşterilerin bu tarz mesajları beğeni ya da yüzde kaçıyla indirim beklentisi ile karşılaştıkları, ne tür ürünlerde indirim uygulandığı gibi önemli kategoriler belirlenir ve bu kategoriler satış yönetimi için değerli veriler sağlar.
Bir başka cümle, bankaların sms ile müşterilerine gönderdiği kredi kartı başvuru onayı mesajlarının toplu mesaj analizi yapılıp, hangi saatlerde, hangi profil müşterilerin bu mesajdan haberdar olduğu belirlenebilir. Böylece bankalar, kredi kartı başvuruları için uygun saatleri belirleyerek, müşterilerinin en çok dikkat ettiği konularda etkili bir şekilde iletişim kurabilir.
Sonuç olarak, toplu mesajlar analizi, büyük veri işleme ve NLP bileşenlerini kullanarak, müşteri memnuniyeti, satış pazarlama stratejisi geliştirme, geri bildirim alınması, vb. gibi birçok alanda etkili bir şekilde kullanılabilir. Bu sayede, kurumlar müşterilerine daha iyi hizmet etme konusunda başarılı olurlar.