NLP ile Ngram Modelleri: Nasıl Kullanılır?

Adı : NLP ile Ngram Modelleri: Nasıl Kullanılır?

Doğal Dil İşleme (NLP) günümüzde oldukça popüler bir konudur. NLP ile ilgili yapılan çalışmalar, metin oluşturma, metin analizi, çeviri, metin sınıflandırma ve daha pek çok alanda kullanılmaktadır. NLP için tasarlanmış birçok teknik bulunmaktadır. Bu tekniklerden biri de Ngram Modelleri'dir. Bu yazıda, NLP ile Ngram Modelleri'nin ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve değişik örneklerini göstereceğiz.
Ngram Modelleri Nedir?
Ngram Modelleri, belirli bir dizi içerisindeki kelimelerin bir arada bulunma sıklığını ölçmek için kullanılır. Bu modeller, belli bir ötekine veya belirli bir ötekine göre bir kelime öbekleri oluşturarak n-gram denilen bir yapı oluşturur. Örneğin, belirli bir metinde 1. Ngram, sadece bir kelime içerirken 2. Ngram, iki kelime içerir ve böylece devam eder. N gram modelleri aynı zamanda bir kelime sırasının dağılımını analiz etmek için kullanılır.
Ngram Modelleri Nasıl Kullanılır?
Ngram Modelleri kullanmak oldukça kolaydır. İlk önce, bir metin belgesi, veri kümesi veya kelime öbeği seçmeniz gerekir. Daha sonra, bu seçtiğiniz kelime öbeği üzerinde bir Ngram Modeli oluşturabilirsiniz.
Ngram Modelleri, bir kelimenin bir diğer kelimeye nasıl bağlandığını anlamak için kullanılır. Örneğin, Bu yaz Güney Kaliforniya'da oldukça sıcak cümlesinde, yaz kelimesi, sıcak kelimesiyle bağlantılıdır. Bu bağlantı, bir Ngram modeli kullanılarak ölçülebilir.
Bu bağlantıları ölçmek için en çok kullanılan Ngram modeli trigram'dır. Trigram, üç kelimeyi bir arada ölçer. Örneğin, bir kelime öbeği üzerinde trigram oluşturmak için, önce belirli bir kelime öbeği seçilir, ardından bu kelime öbeği üzerindeki üç kelimenin frekansı sayılır. Daha sonra, bu kelime öbeği üzerindeki tüm üçlü kombinasyonlar için bu işlem yapılır. Son olarak her bir üçlü kombinasyon için bir olasılık dağılımı hesaplanır.
Örnekler
Örnek 1: Ben İstanbulda yasadigin halde Suadiye denize çok uzak. - Bu cümleyi kullanarak, trigram modeli oluşturmak istediğimizde, önce bu cümleyi büyük ve küçük harflere bölmemiz gerekir. Daha sonra, cümlede kullanılan kelimeleri bir arada tutacak şekilde bir diziye atanırız. Bu dizideki her üçlü kombinasyon için olasılık dağılımı hesaplayabiliriz.
Örnek 2: Ben İstanbulda yasiyorum. Her sabah Kadikoy'e gitmek zorundayim. - Bu cümleyi kullanarak, 3-gram modeli oluşturmak için, aynı hesaplamaları yaparız. Bu hesaplamalar sonucunda, cümledeki her üç kelimenin frekansı hesaplanır. Daha sonra, bu frekanslardan bir olasılık dağılımı elde edilir.
Ngram Modelleri kullanarak bir veri kümesindeki kelime öbeklerini analiz edebiliriz. Bu analiz, konuşma tanıma, çeviri, otomatik tamamlama ve daha birçok NLP uygulamasında kullanılabilir.
Sonuç olarak, NLP ile Ngram Modelleri, belirli bir dizideki kelimelerin bir arada bulunma sıklığını ölçmek için kullanılır. Bu modeller, bir kelimenin diğer bir kelimeye nasıl bağlandığını anlamak için kullanılır ve trigram en sık kullanılan Ngra modelidir. Bu model, konuşma tanıma, çeviri ve diğer NLP uygulamalarında kullanılabilir.