• 0216 488 01 91
  • destek@sonsuzbilgi.com.tr

E-Ticaret Premium

Basit, Hızlı, Etkili ve Mükemmel bir E-Ticaret Siteniz Olsun

*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle


Veri Dönüştürme ve Filtrasyonu Python ile Nasıl Yapılır?

Adı : Veri Dönüştürme ve Filtrasyonu Python ile Nasıl Yapılır?

Veri dönüştürme ve filtreleme, Python programlama dilinde oldukça yaygın kullanılan işlemlerdir. Bu işlemler, verilerin alınması, değiştirilmesi, analiz edilmesi veya saklanması gibi birçok farklı amaç için kullanılabilir. Bu yazıda, veri dönüştürme ve filtreleme konusunu detaylı bir şekilde ele alacak, Python'da nasıl kullanılacağına dair örnekler sunacak ve sık sorulan sorulara cevaplar vereceğiz.

Veri Dönüştürme

Veri dönüştürme, bir veri tipini veya formunu başka bir veri tipine veya formuna dönüştürme işlemidir. Bu işlem, verileri daha iyi anlamak, analiz etmek veya kullanmak için gerekmektedir. Python'da veri dönüştürme işlemi birçok farklı yöntemle gerçekleştirilebilir. İşte bazı örnekler:

1. Sayı dönüşümleri:
- Bir string'i sayıya dönüştürmek: int() fonksiyonu kullanılır.
- Bir sayıyı string'e dönüştürmek: str() fonksiyonu kullanılır.
- Bir sayıyı kesirli sayıya dönüştürmek: float() fonksiyonu kullanılır.

Örnek:
```
sayi = \"123\"
sayi = int(sayi)
print(sayi + 1) # Output: 124

sayi = 123
sayi = str(sayi)
print(\"Sayı: \" + sayi) # Output: Sayı: 123

sayi = 3
sayi = float(sayi)
print(sayi) # Output: 3.0
```

2. Listeleme dönüşümleri:
- Bir listedeki elemanları string'e dönüştürmek: list(map(str, liste)) yöntemi kullanılır.
- Bir listedeki elemanları sayıya dönüştürmek: list(map(int, liste)) yöntemi kullanılır.

Örnek:
```
liste = [1, 2, 3, 4, 5]
liste = list(map(str, liste))
print(liste) # Output: ['1', '2', '3', '4', '5']

liste = ['1', '2', '3', '4', '5']
liste = list(map(int, liste))
print(liste) # Output: [1, 2, 3, 4, 5]
```

3. Tarih dönüşümleri:
- Bir tarihi string'ten tarih nesnesine dönüştürmek: datetime.strptime() fonksiyonu kullanılır.
- Bir tarih nesnesini string'e dönüştürmek: datetime.strftime() fonksiyonu kullanılır.

Örnek:
```
from datetime import datetime

tarih_str = \"2021-12-31\"
tarih = datetime.strptime(tarih_str, \"%Y-%m-%d\")
print(tarih) # Output: 2021-12-31 00:00:00

tarih_str = tarih.strftime(\"%d-%m-%Y\")
print(tarih_str) # Output: 31-12-2021
```

Veri Filtreleme

Veri filtremele, veri kümesinden belirli kriterlere uyan verilerin seçilmesi işlemidir. Bu işlem, verileri analiz etmek, görselleştirmek veya işlemek için gerekmektedir. Python'da veri filtremele işlemi birçok farklı yöntemle gerçekleştirilebilir. İşte bazı örnekler:

1. Liste filtremele:
- Liste elemanlarından belirli kriterlere uyanları seçmek: list(filter(lambda x: x % 2 == 0, liste)) yöntemi kullanılır.

Örnek:
```
liste = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filtreli_liste = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, liste))
print(filtreli_liste) # Output: [2, 4, 6, 8, 10]
```

2. String filtremele:
- String içinde belirli bir kelimeyi veya karakteri aramak: \"kelime\" in string veya string.find(\"kelime\") yöntemi kullanılır.

Örnek:
```
metin = \"Python programlama dili\"
if \"Python\" in metin:
print(\"Metin içerisinde Python kelimesi bulundu.\")
else:
print(\"Metin içerisinde Python kelimesi bulunamadı.\")

metin = \"Python programlama dili\"
if metin.find(\"Python\") != -1:
print(\"Metin içerisinde Python kelimesi bulundu.\")
else:
print(\"Metin içerisinde Python kelimesi bulunamadı.\")
```

3. Tarih filtremele:
- Tarihler arasında belirli bir aralıkta olanları seçmek: datetime.strptime() ve datetime.date() fonksiyonları kullanılır.

Örnek:
```
from datetime import datetime

tarih_1 = datetime.strptime(\"2021-01-01\", \"%Y-%m-%d\").date()
tarih_2 = datetime.strptime(\"2021-12-31\", \"%Y-%m-%d\").date()
tarih_araligi = [tarih_1 + timedelta(days=x) for x in range((tarih_2-tarih_1).days + 1)]

filtreli_tarihler = [tarih for tarih in tarih_araligi if tarih.weekday() < 5]
for tarih in filtreli_tarihler:
print(tarih.strftime(\"%Y-%m-%d\"))
```

Sık Sorulan Sorular

Q: Veri dönüştürme işlemi neden gereklidir?
A: Veri dönüştürme işlemi, verilerin analiz edilmesi, saklanması veya kullanılması için uygun bir formata dönüştürülmesini sağlar. Örneğin, bir sayıyı string'e dönüştürerek bir metin içinde kullanabiliriz veya bir string'i sayıya dönüştürerek matematiksel işlemlerde kullanabiliriz.

Q: Veri filtremele işlemi nasıl yapılır?
A: Veri filtremele işlemi, veri kümesinde belirli kriterlere uyan verilerin seçilmesi işlemidir. Bu işlemi gerçekleştirmek için, Python'da bir dizi yöntem kullanılabilir. Örneğin, bir liste üzerinde belirli bir koşulu sağlayan elemanları seçmek için filter() fonksiyonunu veya bir string içinde belirli bir kelimeyi veya karakteri aramak için in veya find() yöntemlerini kullanabiliriz.

Q: Hangi durumlarda veri dönüştürme ve filtremele işlemleri kullanılır?
A: Veri dönüştürme ve filtremele işlemleri birçok farklı durumda kullanılabilir. Örneğin, verileri analiz etmek veya işlemek için belirli bir formata dönüştürmek gerekebilir. Ayrıca, veri kümesinde belirli kriterlere uyan verileri seçmek veya bir metinde belirli bir kelimeyi veya karakteri aramak gerekebilir.

Bu yazıda, Python'da veri dönüştürme ve filtremele konusunu detaylı bir şekilde ele aldık. Veri dönüştürme için sayı, liste ve tarih dönüşümlerini örnekledik. Veri filtremele için ise liste, string ve tarih filtremele örnekleri sunduk. Umarım bu yazı, veri işleme işlemlerinde size yardımcı olur."

Veri Dönüştürme ve Filtrasyonu Python ile Nasıl Yapılır?

Adı : Veri Dönüştürme ve Filtrasyonu Python ile Nasıl Yapılır?

Veri dönüştürme ve filtreleme, Python programlama dilinde oldukça yaygın kullanılan işlemlerdir. Bu işlemler, verilerin alınması, değiştirilmesi, analiz edilmesi veya saklanması gibi birçok farklı amaç için kullanılabilir. Bu yazıda, veri dönüştürme ve filtreleme konusunu detaylı bir şekilde ele alacak, Python'da nasıl kullanılacağına dair örnekler sunacak ve sık sorulan sorulara cevaplar vereceğiz.

Veri Dönüştürme

Veri dönüştürme, bir veri tipini veya formunu başka bir veri tipine veya formuna dönüştürme işlemidir. Bu işlem, verileri daha iyi anlamak, analiz etmek veya kullanmak için gerekmektedir. Python'da veri dönüştürme işlemi birçok farklı yöntemle gerçekleştirilebilir. İşte bazı örnekler:

1. Sayı dönüşümleri:
- Bir string'i sayıya dönüştürmek: int() fonksiyonu kullanılır.
- Bir sayıyı string'e dönüştürmek: str() fonksiyonu kullanılır.
- Bir sayıyı kesirli sayıya dönüştürmek: float() fonksiyonu kullanılır.

Örnek:
```
sayi = \"123\"
sayi = int(sayi)
print(sayi + 1) # Output: 124

sayi = 123
sayi = str(sayi)
print(\"Sayı: \" + sayi) # Output: Sayı: 123

sayi = 3
sayi = float(sayi)
print(sayi) # Output: 3.0
```

2. Listeleme dönüşümleri:
- Bir listedeki elemanları string'e dönüştürmek: list(map(str, liste)) yöntemi kullanılır.
- Bir listedeki elemanları sayıya dönüştürmek: list(map(int, liste)) yöntemi kullanılır.

Örnek:
```
liste = [1, 2, 3, 4, 5]
liste = list(map(str, liste))
print(liste) # Output: ['1', '2', '3', '4', '5']

liste = ['1', '2', '3', '4', '5']
liste = list(map(int, liste))
print(liste) # Output: [1, 2, 3, 4, 5]
```

3. Tarih dönüşümleri:
- Bir tarihi string'ten tarih nesnesine dönüştürmek: datetime.strptime() fonksiyonu kullanılır.
- Bir tarih nesnesini string'e dönüştürmek: datetime.strftime() fonksiyonu kullanılır.

Örnek:
```
from datetime import datetime

tarih_str = \"2021-12-31\"
tarih = datetime.strptime(tarih_str, \"%Y-%m-%d\")
print(tarih) # Output: 2021-12-31 00:00:00

tarih_str = tarih.strftime(\"%d-%m-%Y\")
print(tarih_str) # Output: 31-12-2021
```

Veri Filtreleme

Veri filtremele, veri kümesinden belirli kriterlere uyan verilerin seçilmesi işlemidir. Bu işlem, verileri analiz etmek, görselleştirmek veya işlemek için gerekmektedir. Python'da veri filtremele işlemi birçok farklı yöntemle gerçekleştirilebilir. İşte bazı örnekler:

1. Liste filtremele:
- Liste elemanlarından belirli kriterlere uyanları seçmek: list(filter(lambda x: x % 2 == 0, liste)) yöntemi kullanılır.

Örnek:
```
liste = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filtreli_liste = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, liste))
print(filtreli_liste) # Output: [2, 4, 6, 8, 10]
```

2. String filtremele:
- String içinde belirli bir kelimeyi veya karakteri aramak: \"kelime\" in string veya string.find(\"kelime\") yöntemi kullanılır.

Örnek:
```
metin = \"Python programlama dili\"
if \"Python\" in metin:
print(\"Metin içerisinde Python kelimesi bulundu.\")
else:
print(\"Metin içerisinde Python kelimesi bulunamadı.\")

metin = \"Python programlama dili\"
if metin.find(\"Python\") != -1:
print(\"Metin içerisinde Python kelimesi bulundu.\")
else:
print(\"Metin içerisinde Python kelimesi bulunamadı.\")
```

3. Tarih filtremele:
- Tarihler arasında belirli bir aralıkta olanları seçmek: datetime.strptime() ve datetime.date() fonksiyonları kullanılır.

Örnek:
```
from datetime import datetime

tarih_1 = datetime.strptime(\"2021-01-01\", \"%Y-%m-%d\").date()
tarih_2 = datetime.strptime(\"2021-12-31\", \"%Y-%m-%d\").date()
tarih_araligi = [tarih_1 + timedelta(days=x) for x in range((tarih_2-tarih_1).days + 1)]

filtreli_tarihler = [tarih for tarih in tarih_araligi if tarih.weekday() < 5]
for tarih in filtreli_tarihler:
print(tarih.strftime(\"%Y-%m-%d\"))
```

Sık Sorulan Sorular

Q: Veri dönüştürme işlemi neden gereklidir?
A: Veri dönüştürme işlemi, verilerin analiz edilmesi, saklanması veya kullanılması için uygun bir formata dönüştürülmesini sağlar. Örneğin, bir sayıyı string'e dönüştürerek bir metin içinde kullanabiliriz veya bir string'i sayıya dönüştürerek matematiksel işlemlerde kullanabiliriz.

Q: Veri filtremele işlemi nasıl yapılır?
A: Veri filtremele işlemi, veri kümesinde belirli kriterlere uyan verilerin seçilmesi işlemidir. Bu işlemi gerçekleştirmek için, Python'da bir dizi yöntem kullanılabilir. Örneğin, bir liste üzerinde belirli bir koşulu sağlayan elemanları seçmek için filter() fonksiyonunu veya bir string içinde belirli bir kelimeyi veya karakteri aramak için in veya find() yöntemlerini kullanabiliriz.

Q: Hangi durumlarda veri dönüştürme ve filtremele işlemleri kullanılır?
A: Veri dönüştürme ve filtremele işlemleri birçok farklı durumda kullanılabilir. Örneğin, verileri analiz etmek veya işlemek için belirli bir formata dönüştürmek gerekebilir. Ayrıca, veri kümesinde belirli kriterlere uyan verileri seçmek veya bir metinde belirli bir kelimeyi veya karakteri aramak gerekebilir.

Bu yazıda, Python'da veri dönüştürme ve filtremele konusunu detaylı bir şekilde ele aldık. Veri dönüştürme için sayı, liste ve tarih dönüşümlerini örnekledik. Veri filtremele için ise liste, string ve tarih filtremele örnekleri sunduk. Umarım bu yazı, veri işleme işlemlerinde size yardımcı olur."


Restoran Web Siteniz Olsun!

Üstelik QR Kod Menü Sistemi de Hediyemiz.

Sınırsız Menü, Sınırsız Yemek, SSL Sertifikası, Full Mobil Uyumlu, Full SEO Uyumlu
ve Daha bir çok özellik. Bugün kullanmaya başlayın.


Veri dönüştürme filtrasyon Python kodlama veri analizi pandas numpy Jupyter Notebook