• 0216 488 01 91
  • destek@sonsuzbilgi.com.tr

Danışmanlık Web Sitesi

Onlarca Danışmanlık Web Sitesinden Biri Mutlaka Size Göre!

*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle


Python ile Görselleştirme: Matplotlib vs ()

Adı : Python ile Görselleştirme: Matplotlib vs ()

Matplotlib, Python'da bir görselleştirme kütüphanesidir. Verileri görselleştirirken kullanabileceğimiz farklı grafik stilleri sunar. Matplotlib, kullanıcıların verilerini tablo, histogram, pie chart ve daha birçok grafik stilinde görselleştirmelerine yardımcı olur.
Matplotlib, birçok farklı kullanım örneği sunar. Basit bir örnek olarak, yıllara göre dünya nüfusunu görselleştirmek isteyebiliriz. Bunun için Matplotlib kütüphanesini kullanarak bir grafik oluşturabiliriz:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# Yıllara göre dünya nüfusu
years = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010, 2020]
population = [2.519, 3.045, 3.706, 4.434, 5.282, 6.127, 6.933, 7.794]
# Grafik oluşturma
plt.plot(years, population)
# Grafik özellikleri ayarlama
plt.title('Dünya Nüfusu')
plt.xlabel('Yıllar')
plt.ylabel('Milyar')
# Grafik gösterme
plt.show()
```
Bu kod, dünya nüfusunu yıllara göre gösteren bir çizgi grafiği oluşturacaktır:
![dünya nüfusu](https://i.imgur.com/LKtYJVR.png)
Matplotlib ile diğer bir örnek de sınıf dağılımlarını görselleştirmek için kullanabiliriz:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# Öğrenci notları
grades = [67, 89, 78, 91, 82, 75, 94, 76, 73]
# Grafik oluşturma
plt.hist(grades, bins=10)
# Grafik özellikleri ayarlama
plt.title('Sınıf Dağılımı')
plt.xlabel('Notlar')
plt.ylabel('Öğrenci Sayısı')
# Grafik gösterme
plt.show()
```
Bu kod, öğrenci notlarına göre sınıf dağılımını gösteren bir histogram oluşturacaktır:
![sınıf dağılımı](https://i.imgur.com/DntMIxW.png)
Matplotlib, diğer bir örnek olarak bir pasta grafiği oluşturmak için kullanabiliriz. Bu örnekte, kişilerin sevdiği renkleri görselleştireceğiz:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# Kişilerin sevdiği renkler
colors = ['mavi', 'yeşil', 'mor', 'pembe', 'kırmızı']
loves = [12, 8, 7, 4, 3]
# Grafik oluşturma
plt.pie(loves, labels=colors)
# Grafik özellikleri ayarlama
plt.title('İnsanların Sevdikleri Renkler')
# Grafik gösterme
plt.show()
```
Bu kod, kişilerin sevdiği renkleri görselleştiren bir pasta grafiği oluşturacaktır:
![renkler](https://i.imgur.com/SA62Tl5.png)
Matplotlib ile birçok farklı görselleştirme örneği yapılabilir. Bu yazıda verilen örnekler sadece birkaçıdır.
Sık sorulan sorular:
- Matplotlib ne işe yarar?
Matplotlib, Python'da verileri görselleştirmek için kullanılan bir kütüphanedir. Tablo, çizgi grafiği, histogram, pasta grafiği ve daha birçok grafik stili sunar.
- Matplotlib için alternatifler var mı?
Evet, diğer görselleştirme kütüphaneleri de mevcuttur. Bunlara örnek olarak Seaborn, Plotly ve Bokeh verilebilir.
- Matplotlib nasıl yüklenir?
Matplotlib, pip aracılığıyla yüklenir. Terminalde \"pip install matplotlib\" komutu kullanılabilir.

Python ile Görselleştirme: Matplotlib vs ()

Adı : Python ile Görselleştirme: Matplotlib vs ()

Matplotlib, Python'da bir görselleştirme kütüphanesidir. Verileri görselleştirirken kullanabileceğimiz farklı grafik stilleri sunar. Matplotlib, kullanıcıların verilerini tablo, histogram, pie chart ve daha birçok grafik stilinde görselleştirmelerine yardımcı olur.
Matplotlib, birçok farklı kullanım örneği sunar. Basit bir örnek olarak, yıllara göre dünya nüfusunu görselleştirmek isteyebiliriz. Bunun için Matplotlib kütüphanesini kullanarak bir grafik oluşturabiliriz:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# Yıllara göre dünya nüfusu
years = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010, 2020]
population = [2.519, 3.045, 3.706, 4.434, 5.282, 6.127, 6.933, 7.794]
# Grafik oluşturma
plt.plot(years, population)
# Grafik özellikleri ayarlama
plt.title('Dünya Nüfusu')
plt.xlabel('Yıllar')
plt.ylabel('Milyar')
# Grafik gösterme
plt.show()
```
Bu kod, dünya nüfusunu yıllara göre gösteren bir çizgi grafiği oluşturacaktır:
![dünya nüfusu](https://i.imgur.com/LKtYJVR.png)
Matplotlib ile diğer bir örnek de sınıf dağılımlarını görselleştirmek için kullanabiliriz:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# Öğrenci notları
grades = [67, 89, 78, 91, 82, 75, 94, 76, 73]
# Grafik oluşturma
plt.hist(grades, bins=10)
# Grafik özellikleri ayarlama
plt.title('Sınıf Dağılımı')
plt.xlabel('Notlar')
plt.ylabel('Öğrenci Sayısı')
# Grafik gösterme
plt.show()
```
Bu kod, öğrenci notlarına göre sınıf dağılımını gösteren bir histogram oluşturacaktır:
![sınıf dağılımı](https://i.imgur.com/DntMIxW.png)
Matplotlib, diğer bir örnek olarak bir pasta grafiği oluşturmak için kullanabiliriz. Bu örnekte, kişilerin sevdiği renkleri görselleştireceğiz:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# Kişilerin sevdiği renkler
colors = ['mavi', 'yeşil', 'mor', 'pembe', 'kırmızı']
loves = [12, 8, 7, 4, 3]
# Grafik oluşturma
plt.pie(loves, labels=colors)
# Grafik özellikleri ayarlama
plt.title('İnsanların Sevdikleri Renkler')
# Grafik gösterme
plt.show()
```
Bu kod, kişilerin sevdiği renkleri görselleştiren bir pasta grafiği oluşturacaktır:
![renkler](https://i.imgur.com/SA62Tl5.png)
Matplotlib ile birçok farklı görselleştirme örneği yapılabilir. Bu yazıda verilen örnekler sadece birkaçıdır.
Sık sorulan sorular:
- Matplotlib ne işe yarar?
Matplotlib, Python'da verileri görselleştirmek için kullanılan bir kütüphanedir. Tablo, çizgi grafiği, histogram, pasta grafiği ve daha birçok grafik stili sunar.
- Matplotlib için alternatifler var mı?
Evet, diğer görselleştirme kütüphaneleri de mevcuttur. Bunlara örnek olarak Seaborn, Plotly ve Bokeh verilebilir.
- Matplotlib nasıl yüklenir?
Matplotlib, pip aracılığıyla yüklenir. Terminalde \"pip install matplotlib\" komutu kullanılabilir.


Doktor & Medikal Web Sitesi

Onlarca Doktor & Medikal Web sitesinden biri mutlaka size göre!

*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle


Python görselleştirme Matplotlib veri grafik çizgi bar scatter