Pandas ve () Karşılaştırması

Adı : Pandas ve () Karşılaştırması

Pandas ve () Karşılaştırması

Pandas, Python programlama dili için bir veri analizi kütüphanesidir. Pandas'ın amacı, veri analizi işlemlerini kolaylaştırmak ve veri odaklı bir programlama yaklaşımı sunmaktır. Pandas, DataFrame adı verilen tablolarla çalışır ve bu tablolar, sütunlar ve satırlardan oluşan verileri içerir.

Pandas'da, sütunlarda veya satırlarda belirli bir şartı sağlayan verileri seçmek ve filtrelemek için () işlemi kullanılabilir. Bu işlem, \"parantez içine yazılan koşulu sağlayan verileri seç\" anlamına gelir ve bu şekilde birçok farklı koşul belirlenebilir.

Örneğin, bir DataFrame'de sadece belirli bir sütunda belirli bir değeri içeren verileri seçmek istediğimizde, () yöntemini kullanabiliriz.

```python
import pandas as pd

data = {'isim': ['Ali', 'Veli', 'Fatma', 'Ayşe', 'Mehmet'],
'yaş': [25, 32, 18, 42, 29],
'sehir': ['Ankara', 'İstanbul', 'İstanbul', 'Ankara', 'İzmir'],
'maas': [5000, 7000, 3000, 8000, 4500]}
df = pd.DataFrame(data)

# İstanbul'da yaşayanların bilgilerini seçelim
istanbul = df[df['sehir'] == 'İstanbul']

# Maası 5000'in üzerinde olanların bilgilerini seçelim
yuksekel = df[df['maas'] > 5000]
```

Yukarıdaki örnekte, ilk olarak bir veriler sözlüğü oluşturduk ve bu sözlüğü DataFrame'e dönüştürdük. Daha sonra, sadece İstanbul'da yaşayanların bilgilerini seçmek için df['sehir'] == 'İstanbul' koşulunu kullanarak () işlemini kullandık. Bu şekilde \"sehir\" sütununda 'İstanbul' olanlar seçildi. Benzer şekilde, maası 5000'in üzerinde olanların bilgilerini seçmek için de df['maas']>5000 koşulunu kullandık.

() işlemi birkaç farklı koşul da kullanılabilir. Örneğin, sadece belirli bir sütunda belirli bir aralıkta değerler içeren verileri seçmek için şu şekilde bir filtreleme yapabiliriz:

```python
# Yaşı 25 ile 35 arasında olanları seçelim
yasaraligi = df[(df['yaş'] >= 25) & (df['yaş'] <= 35)]
```

Yukarıdaki kodda, \"|\" ve \"&\" sembolleri, koşulların birleştirilmesi için kullanılmaktadır. \"|\" sembolü \"veya\", \"&\" sembolü ise \"ve\" anlamına gelir. Bu nedenle, yukarıdaki örnekte, df['yaş'] >= 25 koşulunu ve df['yaş'] <= 35 koşulunu \"&\" sembolü ile birleştiriyoruz. Bu şekilde 25 ile 35 yaş arasındaki kişiler seçilir.

Sık Sorulan Sorular

S: () işleminde koşullar nasıl belirlenir?

C: Koşullar, \"DataFrame['sütun adı'] belirli bir değer\" veya \"DataFrame['sütun adı'] belirli bir aralık\" formatında belirlenir.

S: Pandas'ın amacı nedir?

C: Pandas'ın amacı, veri analizi işlemlerini kolaylaştırmak ve veri odaklı bir programlama yaklaşımı sunmaktır.

S: () işlemi hangi veri tiplerinde kullanılabilir?

C: () işlemi yalnızca DataFrame veri tiplerinde kullanılabilir.

S: () işleminin kullanımıyla ilgili bir örnek verebilir misiniz?

C: Tabiki, şu şekilde bir örnek verilebilir: ```df[df['sütun adı'] == 'belirli bir değer']```"